Python 如何计算两条直线的交点?
我有两条在一点相交的线。我知道这两条线的端点。在Python中如何计算交点Python 如何计算两条直线的交点?,python,geometry,line,intersect,Python,Geometry,Line,Intersect,我有两条在一点相交的线。我知道这两条线的端点。在Python中如何计算交点 # Given these endpoints #line 1 A = [X, Y] B = [X, Y] #line 2 C = [X, Y] D = [X, Y] # Compute this: point_of_intersection = [X, Y] 与其他建议不同,它很短,并且不使用像numpy这样的外部库。(并不是说使用其他库不好……不用这样做很好,特别是对于这样一个简单的问题。) 仅供参考,我会使用
# Given these endpoints
#line 1
A = [X, Y]
B = [X, Y]
#line 2
C = [X, Y]
D = [X, Y]
# Compute this:
point_of_intersection = [X, Y]
与其他建议不同,它很短,并且不使用像
numpy
这样的外部库。(并不是说使用其他库不好……不用这样做很好,特别是对于这样一个简单的问题。)
仅供参考,我会使用元组而不是列表来表示你的观点。例如
A = (X, Y)
编辑:最初有一个打字错误。那是2014年9月,多亏了@zidik 这只是以下公式的Python音译,其中行是(a1,a2)和(b1,b2),交点是p。(如果分母为零,则线没有唯一的交点。) 不能袖手旁观 我们有线性系统: A1*x+B1*y=C1
A2*x+B2*y=C2 让我们用克拉默法则来做,这样就可以在行列式中找到解: x=Dx/D
y=Dy/D 其中D是系统的主要决定因素: A1 B1
A2 B2 Dx和Dy可从矩阵中找到: C1 B1
C2 B2 及 A1 C1
A2 C2 (注意,C列因此取代了x和y的系数列) 现在,为了让我们更清楚,为了不把事情搞砸,让我们在数学和python之间进行映射。我们将使用数组
L
存储直线方程的系数A、B、C,而不是漂亮的x
,y
,我们将有[0]
,[1]
,但无论如何。因此,我在上面所写的内容将在代码中进一步采用以下形式:
对于D
L1[0]L1[1]L2[0]L2[1] 对于Dx L1[2]L1[1]
L2[2]L2[1] 对于Dy L1[0]L1[2]
L2[0]L2[2] 现在开始编码:
line
-通过提供的两点生成直线方程的系数A、B、C,交点
-查找coefs提供的两条直线的交点(如果有)
来自未来进口部的
def管路(p1、p2):
A=(p1[1]-p2[1])
B=(p2[0]-p1[0])
C=(p1[0]*p2[1]-p2[0]*p1[1])
返回A,B,-C
def交叉口(L1、L2):
D=L1[0]*L2[1]-L1[1]*L2[0]
Dx=L1[2]*L2[1]-L1[1]*L2[2]
Dy=L1[0]*L2[2]-L1[2]*L2[0]
如果D!=0:
x=Dx/D
y=Dy/D
返回x,y
其他:
返回错误
用法示例:
L1=行([0,1],[2,3])
L2=直线([2,3],[0,4])
R=交叉口(L1、L2)
如果R:
打印“检测到交叉点:”,R
其他:
打印“未检测到单个交点”
我在网上找不到直观的解释,所以现在我已经解决了,下面是我的解决方案。这是为无限的线(我需要的),而不是段
您可能还记得一些术语:
直线定义为y=mx+b或y=slope*x+y-截距
坡度=上升超过行程=dy/dx=高度/距离
Y-截距是直线穿过Y轴的位置,其中X=0
根据这些定义,以下是一些函数:
def slope(P1, P2):
# dy/dx
# (y2 - y1) / (x2 - x1)
return(P2[1] - P1[1]) / (P2[0] - P1[0])
def y_intercept(P1, slope):
# y = mx + b
# b = y - mx
# b = P1[1] - slope * P1[0]
return P1[1] - slope * P1[0]
def line_intersect(m1, b1, m2, b2):
if m1 == m2:
print ("These lines are parallel!!!")
return None
# y = mx + b
# Set both lines equal to find the intersection point in the x direction
# m1 * x + b1 = m2 * x + b2
# m1 * x - m2 * x = b2 - b1
# x * (m1 - m2) = b2 - b1
# x = (b2 - b1) / (m1 - m2)
x = (b2 - b1) / (m1 - m2)
# Now solve for y -- use either line, because they are equal here
# y = mx + b
y = m1 * x + b1
return x,y
下面是两条(无限)线之间的一个简单测试:
输出:
(2.0, 2.0)
使用以下公式:
如果线是多个点,则可以使用
将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
"""
苏克宾德
2017年4月5日
基于:
"""
定义直接内部(x1,x2):
n1=x1.形状[0]-1
n2=x2.形状[0]-1
X1=np.c_X1[:-1],X1[1:]
X2=np.c_X2[:-1],X2[1:]
S1=np.tile(X1.min(轴=1),(n2,1)).T
S2=np.瓷砖(X2.最大值(轴=1),(n1,1))
S3=np.瓦片(X1.最大值(轴=1),(n2,1)).T
S4=np.瓦片(X2.最小(轴=1),(n1,1))
返回S1、S2、S3、S4
定义矩形交叉点(x1,y1,x2,y2):
S1、S2、S3、S4=内部(x1、x2)
S5、S6、S7、S8=内部(y1、y2)
C1=np.小于等于(S1,S2)
C2=np.大于等于(S3,S4)
C3=np.小于等于(S5,S6)
C4=np.大于等于(S7,S8)
ii,jj=np.非零(C1&C2&C3&C4)
返回ii,jj
def交叉点(x1、y1、x2、y2):
"""
曲线的交点。
计算两条曲线相交的(x,y)位置。曲线
可以使用NAN断开或具有垂直段。
用法:
x、 y=交点(x1,y1,x2,y2)
例子:
a、 b=1,2
phi=np.linspace(3,10100)
x1=a*phi-b*np.sin(phi)
y1=a-b*np.cos(φ)
x2=φ
y2=np.sin(φ)+2
x、 y=交点(x1,y1,x2,y2)
plt.图(x1,y1,c='r')
平面图(x2,y2,c='g')
plt.绘图(x,y,'*k')
plt.show()
"""
ii,jj=_矩形_交点_uux1,y1,x2,y2)
n=len(ii)
dxy1=np.diff(np.c_x1,y1],轴=0)
dxy2=np.diff(np.c_x2,y2],轴=0)
T=np.零((4,n))
AA=np.零((4,4,n))
AA[0:2,2,:]=-1
AA[2:4,3,:]=-1
AA[0::2,0,:]=dxy1[ii,:].T
AA[1::2,1,:]=dxy2[jj,:].T
BB=np.零((4,n))
BB[0,:]=-x1[ii].ravel()
BB[1,:]=-x2[jj].ravel()
BB[2,:]=-y1[ii].拉威尔()
BB[3,:]=-y2[jj].ravel()
对于范围(n)中的i:
尝试:
T[:,i]=np.linalg.solve(AA[:,:,i],BB[:,i])
除:
T[:,i]=np.NaN
在_range=(T[0,:]>=0)和(T[1,:]>=0)和(T[0,:]中,这里有一个使用该库的解决方案。Shapely通常用于GIS工作,但其构建对于计算几何非常有用。我将您的输入从列表更改为元组
问题
#给定这些端点
#第1行
A=(X,Y)
B=(X,Y)
#第2行
C=(X,Y)
D=(X,Y)
#计算如下:
交点的点=(X,Y)
解决方案
你可以用这个柯德
class Nokta:
def __init__(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
class Dogru:
def __init__(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
def Kesisim(self,Dogru_b):
x1= self.a.x
x2=self.b.x
x3=Dogru_b.a.x
x4=Dogru_b.b.x
y1= self.a.y
y2=self.b.y
y3=Dogru_b.a.y
y4=Dogru_b.b.y
#Notlardaki denklemleri kullandım
pay1=((x4 - x3) * (y1 - y3) - (y4 - y3) * (x1 - x3))
pay2=((x2-x1) * (y1 - y3) - (y2 - y1) * (x1 - x3))
payda=((y4 - y3) *(x2-x1)-(x4 - x3)*(y2 - y1))
if pay1==0 and pay2==0 and payda==0:
print("DOĞRULAR BİRBİRİNE ÇAKIŞIKTIR")
elif payda==0:
print("DOĞRULAR BİRBİRNE PARALELDİR")
else:
ua=pay1/payda if payda else 0
ub=pay2/payda if payda else 0
#x ve y buldum
x=x1+ua*(x2-x1)
y=y1+ua*(y2-y1)
print("DOĞRULAR {},{} NOKTASINDA KESİŞTİ".format(x,y))
我发现的最简洁的解决方案使用Sympy:
这些是线段还是直线?这个问题主要归结为“做数学运算”。你可以使用代数运算找到交点坐标的表达式,然后将该表达式插入到你的程序中。不过,记住要先检查平行线。在询问问题之前先搜索stackoverflow
(2.0, 2.0)
def findIntersection(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4):
px= ( (x1*y2-y1*x2)*(x3-x4)-(x1-x2)*(x3*y4-y3*x4) ) / ( (x1-x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3-x4) )
py= ( (x1*y2-y1*x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3*y4-y3*x4) ) / ( (x1-x2)*(y3-y4)-(y1-y2)*(x3-x4) )
return [px, py]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
Sukhbinder
5 April 2017
Based on:
"""
def _rect_inter_inner(x1,x2):
n1=x1.shape[0]-1
n2=x2.shape[0]-1
X1=np.c_[x1[:-1],x1[1:]]
X2=np.c_[x2[:-1],x2[1:]]
S1=np.tile(X1.min(axis=1),(n2,1)).T
S2=np.tile(X2.max(axis=1),(n1,1))
S3=np.tile(X1.max(axis=1),(n2,1)).T
S4=np.tile(X2.min(axis=1),(n1,1))
return S1,S2,S3,S4
def _rectangle_intersection_(x1,y1,x2,y2):
S1,S2,S3,S4=_rect_inter_inner(x1,x2)
S5,S6,S7,S8=_rect_inter_inner(y1,y2)
C1=np.less_equal(S1,S2)
C2=np.greater_equal(S3,S4)
C3=np.less_equal(S5,S6)
C4=np.greater_equal(S7,S8)
ii,jj=np.nonzero(C1 & C2 & C3 & C4)
return ii,jj
def intersection(x1,y1,x2,y2):
"""
INTERSECTIONS Intersections of curves.
Computes the (x,y) locations where two curves intersect. The curves
can be broken with NaNs or have vertical segments.
usage:
x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
Example:
a, b = 1, 2
phi = np.linspace(3, 10, 100)
x1 = a*phi - b*np.sin(phi)
y1 = a - b*np.cos(phi)
x2=phi
y2=np.sin(phi)+2
x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
plt.plot(x1,y1,c='r')
plt.plot(x2,y2,c='g')
plt.plot(x,y,'*k')
plt.show()
"""
ii,jj=_rectangle_intersection_(x1,y1,x2,y2)
n=len(ii)
dxy1=np.diff(np.c_[x1,y1],axis=0)
dxy2=np.diff(np.c_[x2,y2],axis=0)
T=np.zeros((4,n))
AA=np.zeros((4,4,n))
AA[0:2,2,:]=-1
AA[2:4,3,:]=-1
AA[0::2,0,:]=dxy1[ii,:].T
AA[1::2,1,:]=dxy2[jj,:].T
BB=np.zeros((4,n))
BB[0,:]=-x1[ii].ravel()
BB[1,:]=-x2[jj].ravel()
BB[2,:]=-y1[ii].ravel()
BB[3,:]=-y2[jj].ravel()
for i in range(n):
try:
T[:,i]=np.linalg.solve(AA[:,:,i],BB[:,i])
except:
T[:,i]=np.NaN
in_range= (T[0,:] >=0) & (T[1,:] >=0) & (T[0,:] <=1) & (T[1,:] <=1)
xy0=T[2:,in_range]
xy0=xy0.T
return xy0[:,0],xy0[:,1]
if __name__ == '__main__':
# a piece of a prolate cycloid, and am going to find
a, b = 1, 2
phi = np.linspace(3, 10, 100)
x1 = a*phi - b*np.sin(phi)
y1 = a - b*np.cos(phi)
x2=phi
y2=np.sin(phi)+2
x,y=intersection(x1,y1,x2,y2)
plt.plot(x1,y1,c='r')
plt.plot(x2,y2,c='g')
plt.plot(x,y,'*k')
plt.show()
import shapely
from shapely.geometry import LineString, Point
line1 = LineString([A, B])
line2 = LineString([C, D])
int_pt = line1.intersection(line2)
point_of_intersection = int_pt.x, int_pt.y
print(point_of_intersection)
class Nokta:
def __init__(self,x,y):
self.x=x
self.y=y
class Dogru:
def __init__(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
def Kesisim(self,Dogru_b):
x1= self.a.x
x2=self.b.x
x3=Dogru_b.a.x
x4=Dogru_b.b.x
y1= self.a.y
y2=self.b.y
y3=Dogru_b.a.y
y4=Dogru_b.b.y
#Notlardaki denklemleri kullandım
pay1=((x4 - x3) * (y1 - y3) - (y4 - y3) * (x1 - x3))
pay2=((x2-x1) * (y1 - y3) - (y2 - y1) * (x1 - x3))
payda=((y4 - y3) *(x2-x1)-(x4 - x3)*(y2 - y1))
if pay1==0 and pay2==0 and payda==0:
print("DOĞRULAR BİRBİRİNE ÇAKIŞIKTIR")
elif payda==0:
print("DOĞRULAR BİRBİRNE PARALELDİR")
else:
ua=pay1/payda if payda else 0
ub=pay2/payda if payda else 0
#x ve y buldum
x=x1+ua*(x2-x1)
y=y1+ua*(y2-y1)
print("DOĞRULAR {},{} NOKTASINDA KESİŞTİ".format(x,y))
# import sympy and Point, Line
from sympy import Point, Line
p1, p2, p3 = Point(0, 0), Point(1, 1), Point(7, 7)
l1 = Line(p1, p2)
# using intersection() method
showIntersection = l1.intersection(p3)
print(showIntersection)