Python尝试/例外-最佳实践/优化
我想了解一些关于Python中try/except块的最佳实践的信息。 我遇到过几种不同的方法,但我找不到任何证明/文件证明其中一种方法是最好的 哪一个性能最好,为什么?Python尝试/例外-最佳实践/优化,python,performance,optimization,try-except,Python,Performance,Optimization,Try Except,我想了解一些关于Python中try/except块的最佳实践的信息。 我遇到过几种不同的方法,但我找不到任何证明/文件证明其中一种方法是最好的 哪一个性能最好,为什么? 我只想一个 def get_information(): 尝试: foo=some_func(1)#可能引发键错误 bar=某些函数(2)#可能会引发值错误 返回foo+baar 除了(KeyError、ValueError): logger.info('Lala') 提升 别无选择 def get_information(
def get_information():
尝试:
foo=some_func(1)#可能引发键错误
bar=某些函数(2)#可能会引发值错误
返回foo+baar
除了(KeyError、ValueError):
logger.info('Lala')
提升
def get_information():
尝试:
foo=some_func(1)#可能引发键错误
bar=某些函数(2)#可能会引发值错误
除了(KeyError、ValueError):
logger.info('Lala')
提升
返回foo+bar
def get_information():
尝试:
foo=some_func(1)#可能引发键错误
bar=某些函数(2)#可能会引发值错误
除了(KeyError、ValueError):
logger.info('Lala')
提升
其他:
返回foo+bar
def get_information():
尝试:
foo=some_func(1)#可能引发键错误
除KeyError外:
logger.info('keyrerror')
提升
尝试:
bar=某些函数(2)#可能会引发值错误
除值错误外:
logger.info('ValueError')
提升
返回foo+bar
谢谢你我的票是1,但那只是我的意见。实际上,使用对你/你的团队有效的任何东西。我经常看到1和2。我很少看到使用
try/else
语法。我只在希望根据每个错误执行独特操作的情况下看到4个,即使是字典调度
通常也能很好地工作。最重要的是选择一个惯例并坚持它。对于#1,你可能只想使用它,而不是所有的4个做完全不同的事情。它们不是关于最好的,而是关于针对特定问题需要做些什么。