Python 在分组数据帧上迭代

我正在

pandas

中使用

groupby

创建一些

json

样式的数据。我在迭代分组的

数据帧时遇到问题，因为它无法识别我的密钥

import pandas as pd


df = pd.DataFrame(data=[['Group A', 10],
                       ['Group A', 12],
                       ['Group B', 22],
                       ['Group B', 25],
                       ['Group B', 26]],
                  columns = ['Group', 'Value'])

df = df.groupby('Group').agg(['mean', 'count']).reset_index()

json_data = [{'id': row['Group'],
              'name': row['Group'],
              'value': row['mean']} for index, row in df.iteritems()]
print json_data

错误：

KeyError: 'Group'

期望输出：

[{
    'id': 'Group A',
    'name': 'Group A',
    'value': 11
}, {
    'id': 'Group B',
    'name': 'Group B',
    'value': 24.33333
    }]

正如，
iteritems
在列（特别是名称/列对）上迭代。看起来您需要
ItErrors
。（您仍然需要将其更改为访问
['Value'，'mean']
，而不是
['mean']
，因为您创建了一个具有多索引列的数据帧。）
尝试以下操作：这里是指向

您可以通过以下方式对JSON输出重新排序：

df[['id','name', 'Value', ]].to_json(orient="records")

'[{"id":"Group A","name":"Group A","Value":11.0},{"id":"Group B","name":"Group B","Value":24.3333333333}]'

谢谢，我不知道如何引用
“意思”
。这意味着意义为
['Value'，'mean']
，但是
组
列没有标签，这是如何引用的？@user2242044:你说的“没有标签”是什么意思？“Group”列可以直接使用
[“Group”]
访问，因为它下面没有额外的索引级别。@BrenBam使用
行['Group']
似乎在添加整个数据框`Group A Name:0，dtype:object，`@user2242044:Ah，你说得对。您必须执行
行['Group'，'']
。
df[['id','name', 'Value', ]].to_json(orient="records")

'[{"id":"Group A","name":"Group A","Value":11.0},{"id":"Group B","name":"Group B","Value":24.3333333333}]'