Python 使用匹配的多索引值访问数据帧的行

我有一个带有多索引的

pandas

Dataframe（它可以作为netcdf文件访问）。数据如下图所示-多索引（

names=['rgi_id'，'time']

）由冰川编号（RGI60-15.00001至RGI60-15.13000）和时间点（2020至2101）组成

我想提取属于每个冰川的所有行。我提取了多索引第一部分的唯一值，如下所示：

uniques=np.unique（np.array（list（df.index.get_level_values（0）））

但当我想使用

uniques

隔离所有行时，我会得到一个空数据帧：

>>> df.loc[df.index == uniques[0]

Empty DataFrame
Columns: [hydro_year, hydro_month, calendar_year, calendar_month, volume, area, length, terminus_thick_0, terminus_thick_1, terminus_thick_2, water_level, glen_a, fs]
Index: []

我理解这是因为

uniques

只包含多索引的前几个部分，因此不匹配。但现在我对如何合并多索引的第二部分没有任何想法

我如何迭代数据帧并提取属于每个冰川的所有行？我是走对了路还是有别的解决办法？我知道解决方案，但我无法正确应用它

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使用

df.loc[uniques[0]]

在轴上索引，标签位于第一级。

我无法访问它；它的扩展名是

.nc

，不是文本文件是的，对不起。我忘了在问题中提到它-数据是一个netcdf文件，我将其转换为一个数据帧。