Python 为seaborn clustermap设置cbar最小值和最大值

因此，我试图在seaborn clustermap中设置颜色条的范围。它自动生成的范围太大，颜色无法很好地表示。有没有办法手动设置范围

现在我的clustermap看起来像这样：

以下是我的代码：

zrf = pd.read_csv("zebrafish_results.csv", index_col="gene_name")
my_cmap = sns.diverging_palette(240, 10, n=9, as_cmap=True)
plot = sns.clustermap(zrf, figsize=(10,20),cmap=my_cmap)

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我尝试将vmin设置为-1（数据中的最小值为-0.27）。然而，它没有起作用。我还尝试了vmin=-10，范围变为[-8,8]。在我看来，如果数据中存在负值，则颜色范围将始终为[-x，x]。目前，我只是将负数据四舍五入为零，现在看起来更漂亮。请提供一个样本数据集来重现这种行为，您更有可能找到能够帮助您的人。您可以自己制作一个，也可以查看

sns.load\u dataset（）

。