Python 就长期速度而言，大型mysql查询与http post连接

现在，我想我在抓取用户好友列表的两个主要选择之间左右为难

第一个是与facebook的直接连接，然后拉出好友列表并使用json创建好友模型列表。（每次尝试都要花相当长的时间，比如2秒钟？）

另一种是，每当用户登录时，程序都会将他或她的整个朋友列表存储在一个大朋友模型中（请注意，即使两个人拥有完全相同的朋友，也会存储两组，所有朋友模型都会将FK返回给列表中有这些朋友的人）

每当用户需要他或她的朋友列表时，我就使用django的过滤器来获取他们。 现在这个速度很快，但那是因为它还没有被很多人测试过

根据你的经验，从长远来看，这两个决定中哪一个最有意义

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谢谢

这在很大程度上取决于您计划如何处理数据。然而，从长远来看，你将拥有更多的灵活性，将朋友分成不同的单元，而不仅仅是将他们全部存储在一起

如果朋友创建过程占用的时间太长，你应该考虑把它卸载到一个单独的进程中，这样就可以在后台使用西芹之类的东西完成它。