Python 填充Numpy数组三维的干净方法

我有一个代表RGB图像的3D numpy数组。我想用一个特定的RGB值填充整个图像

numpy.fill

仅将标量作为参数——有没有比循环更干净的方法将相同的三维RGB三元组分配给二维网格中的每个点？

可能：

>>> m = np.zeros((2,2,3))
>>> m[:] = [10,20,3]
>>> m
array([[[ 10.,  20.,   3.],
        [ 10.,  20.,   3.]],

       [[ 10.,  20.,   3.],
        [ 10.,  20.,   3.]]])
>>> m[0,0]
array([ 10.,  20.,   3.])
>>> m[0,1]
array([ 10.,  20.,   3.])
>>> m[1,0]
array([ 10.,  20.,   3.])
>>> m[1,1]
array([ 10.,  20.,   3.])

初始化数组

In [2]: m = numpy.zeros((2,2,3))

In [3]: m
Out[3]: 
array([[[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]]])

用（r，g，b）三元组填写每个（x，y）元素

这就是你想做的吗

另外，如果您想设置，比如说，仅设置绿色组件

In [25]: m[..., 0] = 77

In [26]: m
Out[26]: 
array([[[ 77.,  22.,  33.],
        [ 77.,  22.,  33.]],

       [[ 77.,  22.,  33.],
        [ 77.,  22.,  33.]]])

---

我想基本上做到这一点，但不是

[11,22,33]

我希望以特定的方式生成随机数（这里是一个顶部带有随机噪声的函数）。如果我做

m[…]=np.random（3）

，我总是有相同的三个随机数。如果我做的是

m=np.random（（2，2，3））

，我几乎无法控制随机数是如何生成的。当然，我不想要循环。你有什么想法吗？你也可以分配一个数组，例如

m[…，0]=[1,2,3,4]

它必须是正确的大小，数据由你决定。

In [25]: m[..., 0] = 77

In [26]: m
Out[26]: 
array([[[ 77.,  22.,  33.],
        [ 77.,  22.,  33.]],

       [[ 77.,  22.,  33.],
        [ 77.,  22.,  33.]]])