Python表空白分隔符

我有一个示例txt文件，看起来像：

ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST JOHNS
E000041196  25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER. AIRP

等等

我需要的是像这样加载此文件：

 X  X.1 X.3 X.4 X.5
ACW00011604 17.1167 -61.7833    10.1    ST   JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647 17.1333 -61.7833    19.2    ST JOHNS

我试着把熊猫当警察

ds=pd.read_table("st.txt", delim_whitespace=True, header=None)

但它的工作原理是：

X               X.1      X.3      X.4    X.5      X.6     X.7      X.8
ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST      JOHNS   COOLIDGE  FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST      JOHNS
E000041196   25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER.  AIRP

如何处理此问题？

用于读取固定宽度的文件格式，并传递参数

header=None

和所需的列名：

In [18]:
import io
import pandas as pd
t="""ACW00011604  17.1167  -61.7833   10.1    ST JOHNS COOLIDGE FLD
ACW00011647  17.1333  -61.7833   19.2    ST JOHNS
E000041196  25.3330   55.5170   34.0    SHARJAH INTER. AIRP"""
df = pd.read_fwf(io.StringIO(t), header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5'])
df

Out[18]:
             X      X.1      X.3   X.4                    X.5
0  ACW00011604  17.1167 -61.7833  10.1  ST JOHNS COOLIDGE FLD
1  ACW00011647  17.1333 -61.7833  19.2               ST JOHNS
2   E000041196  25.3330  55.5170  34.0    SHARJAH INTER. AIRP

因此，在您的情况下，以下各项应起作用：

ds=pd.read_fwf("st.txt", header=None, names=['X','X.1','X.3','X.4', 'X.5'])