Python 级数真值的问题是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我得到了一个系列的真值是模糊的错误。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（），在下面的代码中，基本上我正在尝试索引到索引的比较：

data["observation"] = "Class 1" if (data["Result1"] > data["Result2"]) else "Class 2"

我尝试使用空，但结果似乎不正确，类似于任何和所有，结果不是我想要的

请如何更正？

使用：

data["observation"] = pd.np.where(data["Result1"] > data["Result2"], "Class 1", "Class 2")

如果您将

pandas

导入为

pd

（使用

将pandas导入为pd

），则该方法有效；否则，如果您仅使用

导入pandas

，则使用

pandas.np.where（…）

或者，要使用列表理解语法（我认为您正试图这么做），请使用：

data["observation"]=["Class 1" if i["Result1"] >i["Result2"] else "Class 2" for _, i in data.iterrows()]

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但是，对于大型数据帧来说，这可能是非常不够的。

谢谢！语法完美的地方！但是，如果我现在想添加另一个条件，data[“observation”]=pd.np.where（data[“Result1”]>data[“Result2”]和data[“Time”]==“12:00”，“Class 1”，“Class 2”），它不起作用，我得到了与以前相同的错误。如果我使用位运算符也是如此&即使使用正确的括号？例如：

pd.np.where（（data[“Result1”]>data[“Result2”]）和（data[“Time”]=“12:00”），“Class 1”，“Class 2”）

？我没有把第二个条件括起来，它用正确的括号括起来，非常感谢您指出这一点。