Python Tensorflow-列车大小和训练值之间差异的原因是什么

我有一个包含1000个不同值的excel文件，我正试图用这些值来训练我的人工智能。虽然测试规模为0.33，但人工智能应接受670个值的训练，但只有21个值​​他们受过训练。问题的根源是什么？

您可能指的是使用fit培训的多个批次。默认情况下，每批包含32项

谢谢Andrey。你说得对，我改变了批量大小，但提高了它，减少了列车数据的数量。我是个初学者，所以如果我不能正确地表达自己，请原谅。再次感谢您的帮助。您可能增加了批量大小。因此，批次数量减少。batches=670/batch_sizeI将batch_size设置为1，如您所说，并将其解决。感谢您的帮助。欢迎使用堆栈溢出。请编辑问题并包含您尝试过的代码，a