Python 将keras后端从theano更改为tensorflow时出现类型错误

我正在尝试使用tensorflow后端。model.py中的compile_gru_model函数在更改后端时给出一个TypeError

# Main acoustic input
acoustic_input = Input(shape=(None, input_dim), name='acoustic_input')

# Setup the network
conv_1d = Convolution1D(nodes, conv_context, name='conv1d',
                        border_mode=conv_border_mode,
                        subsample_length=conv_stride, init=initialization,
                        activation='relu')(acoustic_input)
if batch_norm:
    output = BatchNormalization(name='bn_conv_1d', mode=2)(conv_1d)
else:
    output = conv_1d

for r in range(recur_layers):
    output = GRU(nodes, activation='relu',
                 name='rnn_{}'.format(r + 1), init=initialization,
                 return_sequences=True)(output)
    if batch_norm:
        bn_layer = BatchNormalization(name='bn_rnn_{}'.format(r + 1),
                                      mode=2)
        output = bn_layer(output)

运行GRU层时，会出现以下错误：

TypeError: Expected int32, got <tf.Variable 'rnn_1_W_z_1:0' shape=(1024, 1024) dtype=float32_ref> of type 'Variable' instead.

TypeError:应为int32，而应为'Variable'类型。

即使使用K.cast（）将输入转换为int32，错误仍然存在。这段代码在theano后端工作

Tensorflow版本：1.1.0
Keras版本：1.1.2

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任何帮助都将不胜感激。谢谢

为了记录在案，通过升级到keras 2.0.4解决了该问题。

相关问题，由Tensorflow中的API更改引起。需要降低tensorflow或升级Keras