Python 在pandas中交换/排序多索引列

按照有关多索引的文档代码，我执行以下操作：

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))

index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6), index=['A', 'B', 'C'], columns=index)

这将生成一个数据帧，看起来像：

first        bar                 baz                 foo
second       one       two       one       two       one       two
A      -0.398965 -1.103247 -0.530605  0.758178  1.462003  2.175783
B      -0.356856  0.839281  0.429112 -0.217230 -2.409163 -0.725177
C      -2.114794  2.035790  0.059812 -2.197898 -0.975623 -1.246470

second       one                           two
first        bar       baz       foo       bar       baz       foo
A      -0.398965 -0.530605  1.462003 -1.103247  0.758178  2.175783
B      -0.356856  0.429112 -2.409163  0.839281 -0.217230 -0.725177
C      -2.114794  0.059812 -0.975623  2.035790 -2.197898 -1.246470

我的问题是，在我的输出（到HTML表）中，我希望根据第二级索引而不是第一级索引进行分组。产生类似于：

first        bar                 baz                 foo
second       one       two       one       two       one       two
A      -0.398965 -1.103247 -0.530605  0.758178  1.462003  2.175783
B      -0.356856  0.839281  0.429112 -0.217230 -2.409163 -0.725177
C      -2.114794  2.035790  0.059812 -2.197898 -0.975623 -1.246470

second       one                           two
first        bar       baz       foo       bar       baz       foo
A      -0.398965 -0.530605  1.462003 -1.103247  0.758178  2.175783
B      -0.356856  0.429112 -2.409163  0.839281 -0.217230 -0.725177
C      -2.114794  0.059812 -0.975623  2.035790 -2.197898 -1.246470

有没有一种简单的方法来交换和重新分组我的列索引？

排序索引（1）是关键。我试过用swaplevel，但它不完全符合我的要求。谢谢