Python 在多索引中使用条件函数编辑数据

我对pandas还相当陌生，我正在努力使用多种条件编辑数据透视表中的值

我有下面的透视表，我正试图编辑桌面和移动设备的数据，但成本较低。这两者是互斥的，因此，如果一个帐户对桌面有成本，它将免费获得移动（移动成本应为零），如果桌面下的成本为0，则移动成本应为25

透视表的代码如下所示

cost_merge = pd.pivot_table(cost_merge, values=['Cost'], 
index=['ID', 'First Name', 'Last Name', 'Account Number', 'Creation Date', 'Country/Region'], 
columns=['Service Name'], fill_value=0)

当试图使用df.loc来形成条件时，我得到了

KeyError

当我运行

cost\u merge.columns.levels

时，我会得到

FrozenList（[['cost']，['1'，'Desktop'，'Mobile'，'4'，'5']]）

但是我无法将其用于我想要的逻辑

我希望最终结果是这样的

我觉得我已经通过了每一个熊猫线程，所以试图得到答案，所以道歉，如果有人问过

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正如我之前所说，我对pandas比较陌生，因此如果某些东西没有以最佳方式形成，请告诉我，以便我可以修复。

使用

.loc

和多索引可能会比较棘手，但与

for

循环结合使用，在这种情况下仍然有效：

for i in cost_merge.index:
    if cost_merge.loc[i, ('Cost', 'Desktop')] == 25:
        cost_merge.loc[i, ('Cost', 'Mobile')] = 0

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这将遍历索引并检查桌面成本的值是否等于25，如果是，则将移动成本设置为0

你这个圣人！谢谢@K753