Python 使用收益率（列表）与收益率

我创建了两个枚举方法，一个返回列表，另一个返回产量/生成器：

def enum_list(sequence, start=0):
    lst = []
    num = start
    for sequence_item in sequence:
        lst.append((num, sequence_item))
        num += 1
    return lst


def enum_generator(sequence, start=0):
    num = start
    for sequence_item in sequence:
        yield (num, sequence_item)
        num += 1

关于这一点，有几个问题：

（1） 将列表更改为生成器是否与执行以下操作一样简单：

# build via list
l = list()
for item in items:
    l.append(item)

# build via iterator
# l = list() (1) <== delete this line
for item in items:
    yield item # (2) change l.append(...) to yield ...

#通过列表构建
l=列表（）
对于项目中的项目：
l、 追加（项目）
#通过迭代器构建
#l=list（）（1）（1）生成器只需将收益率添加到迭代中即可创建

（2） 是的，用于惰性评估。但生成器也用于创建堆栈和队列，因为它们只能迭代一次。上下文管理器中也可以利用此属性，通过生成上下文。
您案例中的另一个区别是，由于列表是在使用前创建的，并且生成器在每次下一次调用时都进行求值，因此生成器函数可以检查上下文，并根据外部条件得出每个生成的不同结果，随时间而变化

考虑伪代码：

def alloted_time():
    while True:
         if len(global_queue)>10:
            yield 5
         else:
            yield 10

如果队列很大，给下一个人分配5分钟，其他10分钟。
还可以看出，很难理解你在问什么。你说的“将数组（你是指列表？）更改为生成器”是什么意思？@juanpa.arrivillaga更新了问题。同样，我也不确定你在问什么。生成器是一种语言结构，允许您轻松编写迭代器，其方式通常比使用完整迭代器协议更容易理解/更具表达力。列表和生成器是两种不同的东西。列表是容器，生成器是迭代器。@juanpa.arrivillaga真的谢谢你，我又犯了同样的错误，混淆了迭代器和生成器。@juanpa.arrivillaga不太清楚你为什么这么说。生成器类也是生成器，定义了
\uu iter\uuuuuu
和
\uuuu next\uuuuuu
后，它不需要
屈服
就可以成为生成器。例如，@blhsing没有“生成器类”这样的东西。类可以实现迭代器协议，在这种情况下，它可以是迭代器。所有生成器都是迭代器，并非所有迭代器都是生成器。如果它不使用yield，那么它就不是生成器（除非它是生成器表达式）。因此，您可以自己尝试，使用链接答案中的示例迭代器和导入类型；print（isinstance（Fib（），types.GeneratorType））

@juanpa.arrivillaga刚刚查阅了发电机的官方词汇表。你说得对，生成器的精确定义是一个生成函数。我猜人们只是简单地把iterable类和generator混为一谈，以至于它们实际上可以互换使用，这一点可以从短语“generator类”的许多用法中看出，到目前为止没有任何更正。因此，感谢您指出并澄清它。：-）@此外，理解iterable对象和迭代器对象之间的区别很重要。另一件经常被误解/掩盖的事情。我发誓我不仅仅是个书呆子，这其实很重要。至少，它会让你在面试中看起来很好：）为了使它成为一个有用的生成器，你可能需要一个

，而True:

围绕整个事情。否则，无论你使用哪种代码路径，只要一个

yield

，这基本上只是一个不方便使用的函数。@ShadowRanger当然！我觉得我错过了什么，谢谢。