Python 向数据帧添加行

各位!！我正在构建一个代码，将.sav文件转换为.csv文件，以在IDL之外绘制列数据。我只绘制了一行，但在计算如何在数据框中绘制更多行时遇到了一些问题

我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.io as spio
import csv
onfile = file
finalfile = file2
s = spio.readsav(onfile, python_dict=True, verbose=True)
a = np.asarray(s["a"])
b = np.asarray(s["b"])

d=dp.DataFrame(data=a,columns=['a']
d.to_csv(finalfile,sep='',encoding='utf-8',header=True)

我的输出是：

  a
0 5
1 4
2 3
3 2
4 1
5 0

我想修改代码并向数据帧添加行，以获得如下输出：

  a b
0 5 10
1 4 9
2 3 8
3 2 7
4 1 6
5 0 5

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要添加新列，请执行以下操作：

dataframe["name of column"] = ["add something to column here"]

dataframe = dataframe.T
dataframe["name of row"] = ["contents of row"]

要添加新行，请执行以下操作：

dataframe["name of column"] = ["add something to column here"]

dataframe = dataframe.T
dataframe["name of row"] = ["contents of row"]

这将对其进行转置，然后添加一个新列，您可以通过再次转置使其恢复正常。

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您必须使行/列的长度为

d=pd.DataFrame（{'a'：a，'b'：b}）

d['b']=d['a']+5

非常感谢！我投了反对票，因为你答案的第二部分并没有添加一行，而是在转置的数据帧中添加了一列。如果要添加行，应该使用df.append（）或df.loc[i]=something