Python 使用GroupBy后删除每个组的最后一行

我正在寻找在使用GroupBy后删除每个组的最后一行的解决方案

DataFrame

Farmers

包含在特定时间间隔（分钟）内发送信息的几个农民的工作进度。此dF的索引是

FarmerName

Criteria = pd.DataFrame()
Criteria['HourList'] = farmers.groupby(['FarmerName','date','hour'])['hour'].unique()
Criteria

使用

标准

我想显示农民在某一天的活动时间

FarmerName  date            hour     'HourList'
George      2019-04-01      6        [6]
                            7        [7]
                            8        [8]
                            9        [9]
                            10       [10]
Albert      2019-04-01      12       [12]
                            13       [13]
                            14       [14]
                            15       [15]
                            16       [16]

最终结果应如下所示：

FarmerName  date            hour     'HourList'
George      2019-04-01      6        [6]
                            7        [7]
                            8        [8]
                            9        [9]

Albert      2019-04-01      12       [12]
                            13       [13]
                            14       [14]
                            15       [15]

试图用

标准[：-1]

对

标准进行切片是一种错误的方法（它只是对Farmer
Albert的
第16小时
进行切片）。我尝试过
.apply（）
，但没有一次成功

这个问题有没有简单的解决办法？
你就快到了
ddf=df.groupby（[…]）.apply（lambda x:x[：-1]）
为什么要使用unique？它是一个组级别，因此保证与该级别相同，就像一个包含单个元素的列表一样。
u=Criteria.groupby（级别=[0,1]）.cumcount（升序=False）；标准[u>0]
您能更清楚地解释一下您真正想要实现的目标吗？这似乎是一个你已经开始走上错误的道路来解决你的根本问题。如果您的问题是删除每个农场主和日期中最后一小时的
，
，那么分组是不必要的。@Valentino:是的，这是我最初尝试的。结果与
标准[：-1]
的结果相同。很接近
ddf=df.groupby（[…]）.apply（lambda x:x[：-1]）
为什么要使用unique？它是一个组级别，因此保证与该级别相同，就像一个包含单个元素的列表一样。
u=Criteria.groupby（级别=[0,1]）.cumcount（升序=False）；标准[u>0]
您能更清楚地解释一下您真正想要实现的目标吗？这似乎是一个你已经开始走上错误的道路来解决你的根本问题。如果您的问题是删除每个农场主和日期中最后一小时的
，
，那么分组是不必要的。@Valentino:是的，这是我最初尝试的。结果与
标准[：-1]
相同。