Python 如何更改分类列值？

在我的数据框架中，我有一列“国家”，我试图将该列的值改为“发达国家”和“发展中国家”。我的数据框如下所示：

   countries age gender
1  India     21  Male
2  China     22  Female
3  USA       23  Male
4  UK        25  Male

我有以下两个阵列：

developed = ['USA','UK']
developing = ['India', 'China']

我想将数组转换为以下数据帧：

   countries    age gender
1  developing   21  Male
2  developing   22  Female
3  developed    23  Male
4  developed    25  Male

我尝试了以下代码，但出现了“SettingWithCopyWarning”错误：

df[df['countries'].isin(developed)]['countries'] = 'developed'

我尝试了以下代码，但出现了“SettingWithCopyWarning”错误，我的jupyter笔记本被挂起：

for i, x in enumerate(df['countries']):
    if x in developed:
        df['countries'][i] = 'developed'

是否有其他方法可以更改列类别？？？

使用：

您还可以使用：

使用：

您还可以使用：

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您可以尝试实现replace函数，它不会给出错误

Updated_DataSet1 = data_set.replace("India", "Developing")
Updated_DataSet2 = Updated_DataSet1.replace("China","Developing")

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您可以尝试实现replace函数，它不会给出错误

Updated_DataSet1 = data_set.replace("India", "Developing")
Updated_DataSet2 = Updated_DataSet1.replace("China","Developing")

Updated_DataSet1 = data_set.replace("India", "Developing")
Updated_DataSet2 = Updated_DataSet1.replace("China","Developing")