Python Numpy图像处理：子矩阵提取

我有500张尺寸为800x600的图像，所以在一个成批的numpy数组中，我得到的形状是

（500800600）

。我将其重塑为

（500800*600）

以进行展平，因此我得到了一个形状数组

（500480000）

假设我想对图像的子区域进行处理。我可以很容易地从一张图像中提取出一个100x100像素的子区域，比如说第一张，通过

array[0][0:100*100]

获取

array[0][0:10000]

…但是我如何在整批图像中做到这一点呢

当我试图

array[0:50][0:100*100]

获取前50张图片的子区域时，我总是得到错误的结果

array[0][0:10000]

对于单个图像的子区域，其正确形状为

（10000，）

---

array[0:50][0:100*100]

对于一批50幅图像，它的形状是

（50480000）

而不是

（5010000）

我真正想要的是一次得到50幅图像的第一个子区域。

如果你不先展平它，它将是

a[：50，：100，：100]

。我已经删除了我的答案：while

array[：50，：10000]

如果你想用

数组[0:50][0:100*100]

达到你想要的效果，我想你最好不要重塑数组，而是使用二战建议的切片

a[：50，：100，：100]

。这两个切片返回不同的元素，后者似乎是对“区域”一词的更好解释。您试图从每个单独图像中提取的是左上角100x100窗口中的像素，还是仅从每个展平图像中提取的前10000个像素？。从每个单独图像中提取的左上角100x100窗口等等，因此，你的建议是最好的，正确的，不需要先把它压扁。你可以创建一个答案，我接受（：对于在'20年阅读此内容的任何人。从每个批次中提取不同图像范围的最快方法是什么？是否有一种没有for循环的方法？例如：第一个图像a[0，：100，：100]，第二个图像b[1100:150，120:160]。如果你不首先展平它，它将是

a[：50，：100，：100]

。我已经删除了我的答案：虽然

数组[:50，:10000]

可以实现您试图通过

数组[0:50][0:100*100]

实现的目标，但我怀疑您最好不要重塑数组，而是使用切片

a[:50，:100，:100]

由二战提出。这两个切片返回不同的元素，后者似乎是对“区域”一词的更好解释。您试图提取什么？从每个单独图像的左上角100x100窗口中提取像素，还是仅从每个展平图像中提取前10000个像素？。从每个图像中提取左上角100x100窗口，依此类推单个图像，因此您的建议最好且正确，无需首先将其展平。您可以创建一个答案，我接受（：20年阅读此内容的任何人。从每个批次中提取不同图像范围的最快方法是什么？是否有无for循环的方法？例如：第一个图像a[0，：100，：100]，第二个图像b[1100:150，120:160]。