Python 如何将保存的模型转换为tflite文件？

我想使用这个项目的模型，并将其转换为tflite文件，这样我就可以在Android应用程序中使用它

生成检查点文件（数据、索引和元文件）后，我尝试使用此脚本将它们转换为.pbtxt文件

将tensorflow导入为tf
从argparse导入ArgumentParser
def main（）：
parser=ArgumentParser（）
add_参数（'--checkpoint'，type=str，
dest='checkpoint'，
help='dir或.ckpt文件从''，
metavar='CHECKPOINT'，required=True）
parser.add_参数（'--model'，type=str，
dest='model'，
帮助='.meta用于您的模型'，
metavar='MODEL'，必需=True）
parser.add_参数（'--out path'，type=str，
dest='out'u path'，
help='model output directory'，
metavar='MODEL_OUT'，required=True）
opts=parser.parse_args（）
tf.reset_default_graph（）
saver=tf.train.import\u meta\u图（opts.model）
builder=tf.saved\u model.builder.SavedModelBuilder（opts.out\u路径）
使用tf.Session（）作为sess：
#从磁盘还原变量。
saver.restore（sess、opts.checkpoint）
打印（“模型已还原”）
添加元图和变量（SES，
[tf.saved_model.tag_constants.service]，
条带\u默认值\u属性=False）
builder.save（as_text=True）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

在终端执行这个命令之后

python export.py --checkpoint model.ckpt --model model.ckpt.meta --out-path ./export

我在项目中得到了另一个名为export的文件夹，其中包含variables文件夹和保存的\u model.pbtxt

然后我使用了这个命令：

tflite_convert --output_file=test.tflite --saved_model_dir=D:\Praksa-local\tensorflow-pos-tagger-master\export

我得到以下错误：

ValueError:SavedModel的SignatureDefs中没有“serving_default”。可能的值为“”

有人知道这样做的正确方法吗？我很难找到正确的答案