Python 如何将元组中的数据提取到字典中？

我有一个

元组

：

项目=(
（1，{“名称”：“计算机”，“价格”：20000，“数量”：5，“ed”：“个人”}），
（2，{“名称”：“打印机”，“价格”：6000，“数量”：2，“ed”：“件”}），
（3，{“名称”：“扫描仪”，“价格”：2000，“数量”：7，”ed:“件”。}）
)

我的任务是创建一个

dict

，如下所示：

basket={
“名称”：[“计算机”、“打印机”、“扫描仪”]，
“价格”：[20000,6000,2000]，
“金额”：[5,2,7]，
“单位”：[“件”]
}

我所做的：

我能够使用以下代码打印出我需要的数据：

converted_items=dict（items）
对于已转换项目中的项目：
打印（列表（已转换的项目[items].keys（））[0]）
对于转换的\u项[items]中的i，值（）
印刷品（一）

使每个单词在新行中：

name
computer
20000
5
pcs
name
printer
6000
2
pcs and so on...

---

只需将元组转换为数据帧，然后再转换为字典 要转换为数据帧，请使用列表理解将元组转换为字典列表

items = ((1, {"name": "computer", "price": 20000, "quantity": 5, "ed": "pcs."}),
        (2, {"name": "printer", "price": 6000, "quantity": 2, "ed": "pcs."}),
        (3, {"name": "scanner", "price": 2000, "quantity": 7, "ed": "pcs."}))
df = pd.DataFrame([item[1] for item in items])
df.to_dict(orient='list')

输出

{'name': ['computer', 'printer', 'scanner'],
 'price': [20000, 6000, 2000],
 'quantity': [5, 2, 7],
 'ed': ['pcs.', 'pcs.', 'pcs.']}

---

只需将元组转换为数据帧，然后再转换为字典 要转换为数据帧，请使用列表理解将元组转换为字典列表

items = ((1, {"name": "computer", "price": 20000, "quantity": 5, "ed": "pcs."}),
        (2, {"name": "printer", "price": 6000, "quantity": 2, "ed": "pcs."}),
        (3, {"name": "scanner", "price": 2000, "quantity": 7, "ed": "pcs."}))
df = pd.DataFrame([item[1] for item in items])
df.to_dict(orient='list')

输出

{'name': ['computer', 'printer', 'scanner'],
 'price': [20000, 6000, 2000],
 'quantity': [5, 2, 7],
 'ed': ['pcs.', 'pcs.', 'pcs.']}

---

IMO

pandas

对于这样一个相对直截了当的事情来说完全是过火了——证据如下：

tems = (
    (1, {"name": "computer", "price": 20000, "quantity": 5, "ed": "pcs."}),
    (2, {"name": "printer", "price": 6000, "quantity": 2, "ed": "pcs."}),
    (3, {"name": "scanner", "price": 2000, "quantity": 7, "ed": "pcs."})
)
source_keys = 'name', 'price', 'quantity', 'ed'
target_keys = 'Name', 'Price', 'Amount', 'Unit'

basket = {key: [] for key in target_keys}  # Initialize to empty lists.
for _, item in items:
    for source_key, target_key in zip(source_keys, target_keys):
        basket[target_key].append(item[source_key])

from pprint import pprint
pprint(basket)

输出：

{'Amount': [5, 2, 7],
 'Name': ['computer', 'printer', 'scanner'],
 'Price': [20000, 6000, 2000],
 'Unit': ['pcs.', 'pcs.', 'pcs.']}

---

IMO

pandas

对于这样一个相对直截了当的事情来说完全是过火了——证据如下：

tems = (
    (1, {"name": "computer", "price": 20000, "quantity": 5, "ed": "pcs."}),
    (2, {"name": "printer", "price": 6000, "quantity": 2, "ed": "pcs."}),
    (3, {"name": "scanner", "price": 2000, "quantity": 7, "ed": "pcs."})
)
source_keys = 'name', 'price', 'quantity', 'ed'
target_keys = 'Name', 'Price', 'Amount', 'Unit'

basket = {key: [] for key in target_keys}  # Initialize to empty lists.
for _, item in items:
    for source_key, target_key in zip(source_keys, target_keys):
        basket[target_key].append(item[source_key])

from pprint import pprint
pprint(basket)

输出：

{'Amount': [5, 2, 7],
 'Name': ['computer', 'printer', 'scanner'],
 'Price': [20000, 6000, 2000],
 'Unit': ['pcs.', 'pcs.', 'pcs.']}

此特定情况下最短但最不可靠的解决方案 个人建议的更稳健的解决方案 深入解释 此特定情况下最短但最不可靠的解决方案 个人建议的更稳健的解决方案 深入解释