Python-如何创建SQL；“创建表格”；基于DF和其中数据的语句？

我将数据（从CSV或Excel）加载到Python的Panda DF中

import pandas as pd
df = pd.read_csv('table1.csv')

数据如下所示：

c1,c2,c3
1,abc,1.5
2,bcd,2.53
3,agf,3.571

如何使SQL

create table语句基于数据帧中的数据，在本例中，数据帧是：

create table table1 (c1 int, c2 varchar(3), c3 float);

谢谢
 您可以为正在处理的任何其他数据类型添加循环。结果应该是包含列名和数据类型的CREATETABLE语句

#Get rid of invalid characters in the column names
Col_list = []
for i in range(df.shape[1]):   
    Col_Name = df.columns[i].replace(" - ", "_").replace(" ", "_").replace("&", "and") # Some characters were unacceptable
    Col_list.append(Col_Name)
df.columns = Col_list


#This function creates a create table statement out of my dataframe columns and data types
Text_list = []
for i in range(df.shape[1]):   
    Col_Name = df.columns[i]
    Python = df.convert_dtypes().dtypes[i]  # Most of the data types were listed as object so this reassigns them
    if Python == float:
        Oralce = "FLOAT"
    elif Python == 'datetime64[ns]':
        Oracle = 'DATE'
    elif Python == 'Int64':
        Oracle = "NUMBER"
    else:
        Oracle = "VARCHAR2(50)"
    Text_list.append(Col_Name)
    Text_list.append(' ')
    Text_list.append(Oracle)
    if i < (df.shape[1] - 1): 
        Text_list.append(", ")
Text_Block = ''.join(Text_list)
Text_Block

cursor = conn.cursor()

drop = """
drop TABLE tableName
"""
create = """
    CREATE TABLE tableName (
    {}    )
""".format(Text_Block)

cursor.execute(drop)
cursor.execute(create)
cursor.execute("commit")
cursor.close()

#清除列名中的无效字符
Col_list=[]
对于范围内的i（df.shape[1]）：
Col_Name=df.columns[i].replace（“-”，“”）.replace（“，“”）.replace（“&”，“and”）#某些字符不可接受
列列表。追加（列名称）
df.columns=列列表
#此函数使用我的dataframe列和数据类型创建CREATETABLE语句
Text_list=[]
对于范围内的i（df.shape[1]）：
Col_Name=df.columns[i]
Python=df.convert_dtypes（）.dtypes[i]#大多数数据类型都列为对象，因此这会重新分配它们
如果Python==浮点：
Oralce=“浮动”
elif Python=='datetime64[ns]'：
甲骨文＝‘日期’
elif Python=='Int64'：
Oracle=“编号”
其他：
Oracle=“VARCHAR2（50）”
文本列表。追加（列名称）
文本列表。附加（“”）
Text_list.append（Oracle）
如果i<（df.形状[1]-1）：
文本列表。追加（“，”）
Text\u Block=''.join（Text\u列表）
文本块
游标=连接游标（）
drop=”“”
删除表tableName
"""
创建“”
创建表tableName(
{}    )
“”格式（文本块）
cursor.execute（drop）
cursor.execute（创建）
cursor.execute（“commit”）
cursor.close（）
当您可以使用
df.to_sql
并自己创建表时，为什么要生成一个语句来创建表？@coldspeed-我需要创建一个逻辑，它将遍历1000个CSV文件，并为每个CSV文件创建一个-create:1）create table语句2）针对mysql db执行create table语句，3）导入每个CSV文件数据从DF（或直接从CSV）进入一个新创建的MySql表。就像我说的。您需要生成sql语句来执行此操作的原因是什么？为什么你不能做其他人选择做的正常事情？@coldspeed-trued
df.to_sql
-除了错误之外，没有看到任何sql从中出来。