Python 如何使用panda.read_SAS和另存为feather读取二进制压缩的SAS文件

我正在尝试使用

pandas.read_sas（）

以块的形式读取二进制压缩的sas文件，并将每个块保存为单独的feather文件

这是我的密码

import feather as fr
import pandas as pd

pdi = pd.read_sas("C:/data/test.sas7bdat", chunksize = 100000, iterator = True)

i = 1
for pdj in pdi:
    fr.write_dataframe(pdj, 'C:/data/test' + str(i) + '.feather')
    i = i + 1

但是，我得到以下错误

ValueError回溯（最近的调用 最后）在（） 1 i=1 2对于pdi中的pdj： ---->3 fr.write_数据帧（pdj，'C:/test'+str（i）+'.feather'） 4i=i+1 五,

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pyarrow\feather.py 写入（df、dest） 116编写器=羽毛编写器（目标） 117尝试： -->118 writer.write（df） 119除： 120#尽量确保资源已关闭

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\pyarrow\feather.py 书面形式（自我，df） 94 95 elif推断的_类型不在['unicode'，'string']中： --->96提升值错误（msg） 97 98如果不存在（名称、六种字符串类型）：

ValueError:无法用dtype字节序列化名为某个\u ID的列0

我正在使用Windows7和Python 3.6。当我检查它时，大多数列的单元格都用

b'cell\u value'

包装，我认为这意味着这些列是二进制格式的

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我是一个完全的Python初学者，所以不明白问题出在哪里？

编辑：看起来这是一个在最新版本中修补的错误：

列名是字符串吗？您确定pdj的类型是pd.DataFrame吗

局限性

熊猫的某些特征在羽毛中不受支持：

非字符串列名

行索引

具有非齐次数据的对象类型列

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我对feather一无所知，但在给feather写信之前，我会再次检查您是否成功地从SAS转换为pandas。将SAS读入pandas的能力非常好，但在我可以将其写成csv的情况下，肯定能在100%以上的时间内工作。所以你一定在工作