Python PyTorch中的“detach（）”功能适用于此特定情况_Python_Deep Learning_Pytorch

Python PyTorch中的“detach（）”功能适用于此特定情况

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我知道

detach（）

用于从计算图形中分离变量。在这种情况下，以下表达式是否等效于

x=x-torch.mean（x，dim=0）.detach（）

和

x=x-torch.mean（x，dim=0）

？我只想减去平均值，不想通过平均值计算传递梯度。

如果不分离平均值，那么在估计梯度时，批中所有元素（dim=0）之间存在横向相关性。

如果不分离平均值，然后，在估计渐变时，批处理中的所有元素（dim=0）之间存在横向依赖关系