Python 按值查找用户的排名

如何通过值查找用户的排名

data = [
        {
            "playerId": 2,
            "value": 196763.8
        },
        {
           "playerId": 3,
           "value": 196763.8
        },
        {
           "playerId": 44,
           "value": 196764
        }
]

我试过：

index = [ x['playerId'] for x in data ].index(3) #3 playerId
rank = index+1

我得到的排名是：2

---

playerId 2和3的排名应为1（因为值相同，为196763.8），playerId 44的排名应为2

您需要根据

值对列表进行排序，并找出一些
玩家id
是否与其他玩家的得分相同，然后将它们合并为一个

这应该可以做到：

从集合导入defaultdict
新建目录=默认目录（列表）
对于数据中的x：
新的dict[x['value']]。追加（x['playerId']）
rank_list=[[k，v]表示新目录项（）中的k，v]
#如果较低的分数被视为较高的等级，则设置反向=False
rank_list.sort（key=lambda k:k[0]，reverse=True）
def获得等级（玩家id）：
对于范围内的i（len（排名列表））：
如果排名列表[i][1]中的玩家id：
返回i+1#列表的索引为0，因此为+1
打印（'对于玩家id%s%%，排名为%s（获取排名（44），44））
>对于id为44的玩家，等级为1
打印（'对于玩家id%s%%，排名为%s（获取排名（2），2））
>玩家id 2的等级为2
打印（'对于玩家id%s%%，排名为%s（获取排名（3），3））
>玩家id为3的等级为2
您可以使用熊猫，即：

df = pd.DataFrame(data)
df['rank'] = df['value'].rank(ascending=True, method="min").astype(int)
df = df.sort_values(by=['rank']).reset_index(drop=True)
for i in range(1, len(df)):
    last, curr = df.loc[i-1, 'rank'], df.loc[i, 'rank']
    df.loc[i, 'rank'] = last + 1 if last < curr else last

print(df)

您的列表不会以任何方式排序，即使是这样，也没有代码检查并列分数。此外，列表为0索引请尝试对列表进行排序newlist=sorted（data，key=lambda k:k['value']，reverse=True）这是否回答了您的问题？分数较低的玩家是第一名？这是一个有趣的问题，不应该被关闭。两条注释：如果您将项目存储为第一个元素为分数的序列，则不需要关键参数（如您在此处所做的），默认行为是按序列中的第一个项目排序，按第二个项目绘制，等等，但由于您没有图形，因为您已经合并了它们，所以设置时没有该参数。另外，我建议使用一个元组：
rank\u list=[（k，v）for k，v in new\u dict.items（）]
，因为您不需要可变性。更进一步的是，
rank\u list=sorted（new\u dict.items（），reverse=True）
应该可以做到这一点，而不是使用列表理解然后排序，这样会更节省内存。
   playerId     value  rank
0         2  196763.8     1
1         3  196763.8     1
2        44  196764.0     2