Python 在HDFStore中存储后返回nan值

我在

HDFStore

中存储了一个包含大量

NaN

值的大数据集，使用以下代码和

python

/

pandas

：

with get_store(work_path+'/stores/store.h5') as store:
        for chunk in reader:
            for column in column_list:
                store.append('%s' % column, chunk[column],
                             data_columns=column)

然后我想将第一列作为

numpy

数组加载，因此我有：

array = store.select(column_list[0]).as_matrix()

---

问题是我得到了一个没有任何初始

NaN

值的小数组，因为当我在存储中存储数据时，它有点“忘记”了

NaN

值，只保留非

NaN

值及其索引。如何返回带有初始

NaN

值的数组？

您需要传递

dropna=False

，请参阅

---

仅供参考，您实际上是在创建列存储（这可能更适合您的问题，也可能不适合您的问题）

您需要通过

dropna=False

，请参阅

仅供参考，您实际上是在创建列存储（这可能更适合您的问题，也可能不适合您的问题）