在python中使用Dataframe的GroupBy计数

我知道如何使用Scala Spark——我想知道为什么在Anaconda-Python中会如此痛苦

我想在Python中执行相同的操作

val dfs = df.groupBy($"col1").count.orderBy(desc("count"))

这是一个错误

dfs = df[['col1']].groupby(['col1]).count.sort(['count'])

您可以使用

.size（）

和

.sort\u values（）

试试这个：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame.from_dict（{“col1”：np.random.randint（11,20，size=100，dtype=int）}）
dfs=df.groupby（'col1'）.size（）.sort_values（）
打印（dfs）

输出：

col1
16     7
11     8
15     8
12     9
14    11
19    12
13    13
17    16
18    16
dtype: int64