Python 如何在numpy中使用one（）获取数字数组？

嗨，我有一个在Matlab中生成以下序列的代码

[ones(1,6*2) 2 ones(1,6*2-1) 2 ones(1,6*2) 1]

ans =

  Columns 1 through 18
     1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    2    1    1    1    1    1

  Columns 19 through 36
     1    1    1    1    1    1    2    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1

  Columns 37 through 38
     1    1

我想在Python中生成类似的数字数组

我已尝试生成如下内容

ConvStride = [np.ones((12,),dtype=int),2,np.ones((11,),dtype=int),2,np.ones((12,),dtype=int),1]

Ans= [1 1 1 1 1... 1],2,[1 1 1 ... 1],2,[1 1 1 1....1],1

ConvStride = [np.ones((12,),dtype=int),2,np.ones((11,),dtype=int),2,np.ones((12,),dtype=int),1]

必需的

[1111…..12111…..121111…..11]

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您能告诉我这方面的工作吗。

您可以使用类似的python语法创建一个列表，然后将其转换为numpy数组

import numpy as np

x = [1]*(6*2) + [2] + [1]*(6*2-1) + [2] + [1]*(6*2) + [1]
ans = np.array(x)

如果您想使用numpy完成所有操作，可以使用

hstack

np.hstack([np.ones(6*2, int), 2, np.ones(6*2-1, int), 2, np.ones(6*2, int), 1])

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可以使用类似的python语法创建列表，然后将其转换为numpy数组

import numpy as np

x = [1]*(6*2) + [2] + [1]*(6*2-1) + [2] + [1]*(6*2) + [1]
ans = np.array(x)

如果您想使用numpy完成所有操作，可以使用

hstack

np.hstack([np.ones(6*2, int), 2, np.ones(6*2-1, int), 2, np.ones(6*2, int), 1])

---

使用

np.r

：

np.r_[np.ones(12,int),2,np.ones(11,int),2,np.ones(12,int)]
# array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
#        1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

---

使用

np.r

：

np.r_[np.ones(12,int),2,np.ones(11,int),2,np.ones(12,int)]
# array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,
#        1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])

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哇！我从来没见过那个块裸体API@James很方便。还有

c_

和

s_

。哇。我从来没见过那个块裸体API@James很方便。还有

c_

和

s_

。MATLAB“自动”连接这些2d数组（在MATLAB中，即使标量也是2d）。在

numpy

中，必须显式连接数组，确保维度兼容。答案以各种方式调整标量的尺寸以实现这一点。MATLAB“自动”连接这些2d数组（甚至标量在MATLAB中也是2d）。在

numpy

中，必须显式连接数组，确保维度兼容。答案以各种方式调整标量的尺寸以实现这一点。