Python 选择多维numpy数组的部分

我四处搜索过，但似乎找不到任何有效的方法来根据索引选择3d阵列的一部分。例如，我有一个尺寸为200 x 200 x 200的3d数组，我想选择并更改所有索引大于100的所有元素的值

import numpy as np

mask = np.ones((200,200,200))

for x in np.arange(0,mask.shape[0]):
    for y in np.arange(0,mask.shape[1]):
        for z in np.arange(0,mask.shape[2]):
            if x > 100 & y > 100 & z > 100:
                mask[x,y,z] = 0
            else:
                mask[x,y,z] = 1

必须有一些有效的方法来使用np.select或类似的方法来实现这一点，但我就是无法理解它。任何帮助都将不胜感激

我想选择并更改所有索引大于100的所有元素的值

import numpy as np

mask = np.ones((200,200,200))

for x in np.arange(0,mask.shape[0]):
    for y in np.arange(0,mask.shape[1]):
        for z in np.arange(0,mask.shape[2]):
            if x > 100 & y > 100 & z > 100:
                mask[x,y,z] = 0
            else:
                mask[x,y,z] = 1

应采取以下措施：

mask[101:,101:,101:] = 0

我想选择并更改所有索引大于100的所有元素的值

import numpy as np

mask = np.ones((200,200,200))

for x in np.arange(0,mask.shape[0]):
    for y in np.arange(0,mask.shape[1]):
        for z in np.arange(0,mask.shape[2]):
            if x > 100 & y > 100 & z > 100:
                mask[x,y,z] = 0
            else:
                mask[x,y,z] = 1

应采取以下措施：

mask[101:,101:,101:] = 0

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严格地说，这将改变所有指数大于或等于100的值。严格地说，这将改变所有指数大于或等于100的值。