用python计算均值和方差

我有这个代码来计算均值和方差，当你输入一组数字，但我的方差是偏离它应该是什么。我的方差公式是不正确的还是代码中可能有错误

我的输出：

输入一个正数：1
平均值为1.0，方差为0
输入一个正数：2
平均值为1.5，方差为0.125
输入一个正数：3
平均值为2.0，方差为0.3958333

正确输出：

输入一个正数：1
平均值为1.0，方差为0
输入一个正数：2
平均值为1.5，方差为0.5
输入一个正数：3
平均值为2.0，方差为1

mean=0
方差=0
x=0
n=0
当x>=0时：
x=浮点（输入（'输入一个正数：'）#用户输入代码
n+=1
如果x<0：
打破
if n==1:#添加此if语句以避免除以0
平均值=x
打印（'均值为'，均值为'，方差为'，方差为'）
其他：
平均值=平均值+（（x-平均值）/n）#计算平均值的公式
方差=（（n-2）/（n-1））*方差）+（（均值x）**2）/n）#方差计算公式
打印（'均值为'，均值为'，方差为'，方差为'）

您可以使用列表来存储所有输入

x = 0
data = [] 
while x >= 0:
    x = float(input('Input a positive number: '))  # user input for code
    if x < 0:
         break

    data.append(x)        
    N = len(data)
    mean = sum(data) / N

    var = 0
    if N > 1:
        a = [x - mean for x in data]
        a = [x**2 for x in a]
        var = sum( a) / (N-1)
    
    print( "mean is ", mean, " variance is ", var)

x=0
数据=[]
当x>=0时：
x=浮点（输入（'输入一个正数：'）#用户输入代码
如果x<0：
打破
data.append（x）
N=len（数据）
平均值=总和（数据）/N
var=0
如果N>1：
a=[x-数据中x的平均值]
a=[x**2代表a中的x]
var=总和（a）/（N-1）
打印（“均值为”，均值为，“方差为”，var）

您的方差公式是错误的。你可以找到更好理解的公式，我不在这里解释

mean = 0
variance = 0
x = 0
n = 0
while x >= 0:
    x = float(input('Input a positive number: '))  # user input for code
    n += 1
    if x < 0:
        break

    if n == 1:  # Added this if statement to avoid dividing by 0
        mean = x
        print('mean is ', mean, 'variance is ', variance)
    else:
        mean = mean + ((x-mean)/n)  # formula for calculating mean
        
        variance = (((n-2)/(n-1)) * variance) + (((x-mean)*(x-pre_mean))/(n-1))  # formula for calculating variance
        print('mean is ', mean, 'variance is ', variance)
    pre_mean = mean

你给出了一个错误的测试用例

Input a positive number: 3
mean is  2.0 variance is  0.1

---

这里，方差将

1而不是0.1

。您可以使用

python2或python3轻松检查样本方差？您无法基于之前的方差值计算方差值，至少不能这样。问题是，方差公式取决于列表项的当前平均值，而先前的方差取决于先前的平均值。如果我错了，请纠正我。使用

np.mean

和

np.variance

。谢谢，这是我需要的。看来我的配方有点不合适。欢迎。谢谢

Input a positive number: 1
mean is  1.0 variance is  0
Input a positive number: 2
mean is  1.5 variance is  0.5
Input a positive number: 3
mean is  2.0 variance is  1.0
Input a positive number: 4
mean is  2.5 variance is  1.6666666666666665

Input a positive number: 3
mean is  2.0 variance is  0.1