如何编码以修复检测到的致命错误：在使用auto py to exe将python代码编译为exe文件后，无法执行脚本BoxDetection？

如何编码以修复检测到的致命错误：在使用auto py to exe将python代码编译为exe文件后，无法执行脚本BoxDetection

我学习用vdo链接将python代码编译成exe文件

我有问题后，使用自动py的exe编译python代码到exe文件，并有弹出错误后，程序完成工作

Fatal error detected
Failed to execute script BoxDetection

图片链接出现弹出错误-询问如何编码以将弹出错误修复为无法执行脚本BoxDetection问题

示例代码。

BoxDetection.py

---

好消息：我找到了修复检测到的致命错误的答案：在使用auto-py to-exe将python代码编译为带有完整源代码的exe文件后，无法执行script BoxDetection

我的答案是、、和

使用以下命令将pyinstaller/auto-py安装到exe/win32com：

使用示例进行编码

2.1

BoxDetection.py

import cv2
import numpy as np

from tkinter import Tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename

Tk().withdraw() # we don't want a full GUI, so keep the root window from appearing
filename = askopenfilename() # show an "Open" dialog box and return the path to the selected file
cap=cv2.VideoCapture(filename) # Compatible with box2 mp4 video file

while(cap.read()) :
     ref,frame = cap.read()
     roi=frame[:1080,0:1920]

     gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     gray_blur=cv2.GaussianBlur(gray,(25,25),0)
     thresh=cv2.adaptiveThreshold(gray_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,21,4)
     kernel=np.ones((3,3),np.uint8)
     closing=cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_CLOSE,kernel,iterations=4)

     result_img=closing.copy()
     contours,hierachy=cv2.findContours(result_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     counter=0
     for cnt in contours:
         area = cv2.contourArea(cnt)
         if area<800 :
             continue
         # ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
         # cv2.ellipse(roi,ellipse,(0,255,0),2)
         counter+=1

     cv2.putText(roi,str(counter),(10,100),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,4,(0,0,255),4,cv2.LINE_AA)
     cv2.imshow("Show",roi)

     if cv2.waitKey(300000) & 0xFF==ord('q'):
         break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

导入cv2
将numpy作为np导入
从tkinter导入Tk
从tkinter.filedialog导入askopenfilename
Tk（）.draw（）#我们不想要一个完整的GUI，所以不要出现根窗口
filename=askopenfilename（）#显示“打开”对话框并返回所选文件的路径
cap=cv2.VideoCapture（文件名）#与box2 mp4视频文件兼容
while（cap.read（））：
ref，frame=cap.read（）
roi=帧[：1080,0:1920]
灰色=cv2.CVT颜色（边框，cv2.COLOR\u BGR2GRAY）
灰色模糊=cv2.高斯模糊（灰色，（25,25），0）
thresh=cv2.自适应阈值（灰度模糊，255，cv2.自适应阈值高斯，cv2.阈值二进制，21,4）
内核=np.ones（（3,3），np.uint8）
closing=cv2.morphologyEx（thresh，cv2.MORPH\u CLOSE，kernel，迭代次数=4）
结果\u img=closing.copy（）
等高线，层次=cv2.查找到的等高线（结果\u img，cv2.翻新\u外部，cv2.链\u近似\u简单）
计数器=0
对于轮廓中的cnt：
面积=cv2。轮廓面积（cnt）
如果错误是因为某个东西不存在？可能是与框架相关的东西？我想这是视频文件的问题吧？您确定指向它的路径正确吗？试着说
print（filename）
，并验证一下。非常肯定，
askopenfilename（）
接受了关于n`@CoolCloud的一些讨论，谢谢你的介绍，我找到了修复检测到的致命错误的答案：在使用auto-py将python代码编译为exe文件后，无法执行脚本BoxDetection。thne您可以实际将其添加到此处并将其标记为answer@CoolCloud我回答明天修复致命错误。@CoolCloud我回答修复致命错误在链接处完成-（修复cv2.waitKey（300000）

致命错误的关键答案）感谢您与SO:D分享您的发现

Python 3.8.5 (tags/v3.8.5:580fbb0, Jul 20 2020, 15:57:54) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> 
== RESTART: C:\Users\tum\Desktop\โปรแกรม BoxDetection แบบ EXE\BoxDetection.py ==
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\tum\Desktop\โปรแกรม BoxDetection แบบ EXE\BoxDetection.py", line 13, in <module>
    roi=frame[:1080,0:1920]
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
>>>

pip install https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/archive/develop.zip
pip install auto-py-to-exe
pip install pywin32

import cv2
import numpy as np

from tkinter import Tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename

Tk().withdraw() # we don't want a full GUI, so keep the root window from appearing
filename = askopenfilename() # show an "Open" dialog box and return the path to the selected file
cap=cv2.VideoCapture(filename) # Compatible with box2 mp4 video file

while(cap.read()) :
     ref,frame = cap.read()
     roi=frame[:1080,0:1920]

     gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     gray_blur=cv2.GaussianBlur(gray,(25,25),0)
     thresh=cv2.adaptiveThreshold(gray_blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,21,4)
     kernel=np.ones((3,3),np.uint8)
     closing=cv2.morphologyEx(thresh,cv2.MORPH_CLOSE,kernel,iterations=4)

     result_img=closing.copy()
     contours,hierachy=cv2.findContours(result_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
     counter=0
     for cnt in contours:
         area = cv2.contourArea(cnt)
         if area<800 :
             continue
         # ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)
         # cv2.ellipse(roi,ellipse,(0,255,0),2)
         counter+=1

     cv2.putText(roi,str(counter),(10,100),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,4,(0,0,255),4,cv2.LINE_AA)
     cv2.imshow("Show",roi)

     if cv2.waitKey(300000) & 0xFF==ord('q'):
         break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()