将Excel公式转换为python

我有这个公式的电子表格。我能够理解条件检查部分、$R7/$O7的计算以及条件不满足时的默认值。产品内部到底发生了什么（1+（$U7:Z7））-1

还有，为什么我们有{}？如果我在某个单元格中手动键入公式，它将不起作用

我正在尝试将这个公式转换为python。这是我的代码：

df.loc[(df['T'] >= df['AA']), 'x'] = (df['R']/df['O'])/PRODUCT()-1

---

我的问题是如何计算此计算的乘积部分？

如果您只想知道如何计算数组的乘积，其中每个值加1，结果减去1，则可以使用numpy轻松完成：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])
product = np.prod(arr+1) - 1
print product

Numpy计算是按数组进行的，因此将每个值加1就是

array+1

根据您在评论中的更新，这是如何完成的：

df.loc[(df['T'] >= df['AA']), 'x'] = (df['R']/df['O']) / ((df[['a', 'b']]+1).product(axis=1) - 1)

---

其中

a

和

b

是列名。请注意，当

df['T']>=df['AA']

为false时，此公式返回

NaN

。

如果您只想知道如何计算数组的乘积，其中每个值加1，结果减1，则可以使用numpy轻松完成：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])
product = np.prod(arr+1) - 1
print product

Numpy计算是按数组进行的，因此将每个值加1就是

array+1

根据您在评论中的更新，这是如何完成的：

df.loc[(df['T'] >= df['AA']), 'x'] = (df['R']/df['O']) / ((df[['a', 'b']]+1).product(axis=1) - 1)

---

其中

a

和

b

是列名。请注意，当

df['T']>=df['AA']

为false时，此公式返回

NaN

。

“为什么我们有{}”-这是Excel中的一个数组公式，键入时不带大括号，使用

CTRL-SHIFT-ENTER

输入。能否提供一个？AFAIK，乘积函数接受两个输入并将它们相乘。您的示例只有一个（假设格式正确-是否返回Excel中的输入？）是。它返回一个有效的响应。

（乘积（1+（$U7:Z7））

计算单元U7到Z7中每个值+1的乘积。在计算乘积之前，每个值加1需要

{}

。最后的-1只是从乘积中减去1。CSE公式基本上是这样工作的，它首先计算一个数组（在本例中，数组中的每个值都加1），然后对该数组执行其他一些计算，在本例中是乘积。“为什么我们有{}”-这是Excel中的数组公式，输入时不使用大括号，并使用

CTRL-SHIFT-ENTER

输入。您能否提供一个？AFAIK，PRODUCT函数接受两个输入并将它们相乘。您的示例只有一个（假设格式正确-是否返回Excel中的输入？）是。它返回一个有效的响应。

（乘积（1+（$U7:Z7））

计算单元U7到Z7中每个值+1的乘积。在计算乘积之前，每个值加1需要

{}

。最后的-1只是从乘积中减去1。CSE公式的工作原理基本上类似于它首先计算一个数组（在本例中，每个值加1）然后对该数组执行其他一些计算，在本例中为乘积。