Python 基于图像和物体测量重量的多模态神经网络_Python_Tensorflow_Neural Network_Conv Neural Network_Multimodal

Python 基于图像和物体测量重量的多模态神经网络

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Python 基于图像和物体测量重量的多模态神经网络,python,tensorflow,neural-network,conv-neural-network,multimodal,Python,Tensorflow,Neural Network,Conv Neural Network,Multimodal,我目前正在进行一项分类任务，将传送带上物体的图像分为几个不同的类别。为此，我使用通过Python Tensorflow实现的MobileNet体系结构。此外，物体的重量（例如1.2千克）是可用的，因此我考虑通过在图像数据之外使用重量来实现神经网络多模态，以实现更好的预测我在考虑通过连接两个输入（图像和权重），然后应用softmax来组合这两个输入。此外，输入的权重似乎很有用，因为图像数据比权重（可能是95%到5%）重要得多我的问题是: 对于权重，您建议采用哪种模型体系结构数据分类您将如

我目前正在进行一项分类任务，将传送带上物体的图像分为几个不同的类别。为此，我使用通过Python Tensorflow实现的MobileNet体系结构。此外，物体的重量（例如1.2千克）是可用的，因此我考虑通过在图像数据之外使用重量来实现神经网络多模态，以实现更好的预测

我在考虑通过连接两个输入（图像和权重），然后应用softmax来组合这两个输入。此外，输入的权重似乎很有用，因为图像数据比权重（可能是95%到5%）重要得多

我的问题是:

对于权重，您建议采用哪种模型体系结构数据分类
您将如何组合这两种输入

提前谢谢