Python 如何使用前一个值和后一个值填充缺少的值

如果我的数据是：

a=pd.DataFrame({'Array1':[None,1,2,None,3,None,4,5,6,None]})

我想填写缺失的值，以便数据为：

1,1,2,2.5,3,3.5,4,5,6,6

您可以看到，第一个缺少的值被填充为1，因为第二个值是1，它是最接近的值。最后一个值丢失。我填6，因为最接近的是6。然后，我使用（2+3）/2=2.5来填充第四个缺失值，即前一个和后一个值的平均值

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我不知道Python是否有这样一个函数？如果是这样的话，有人能给我一些建议吗？

检查

interpolate

a.interpolate(method ='linear',limit_direction ='both')
Out[502]: 
   Array1
0     1.0
1     1.0
2     2.0
3     2.5
4     3.0
5     3.5
6     4.0
7     5.0
8     6.0
9     6.0

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用

interpolate

a.interpolate(method ='linear',limit_direction ='both')
Out[502]: 
   Array1
0     1.0
1     1.0
2     2.0
3     2.5
4     3.0
5     3.5
6     4.0
7     5.0
8     6.0
9     6.0