Python 如何从图像中获取文本

我想从图像中读取文本

我在Python中使用

pytesseract

这是我的密码：

导入pytesseract
从PIL导入图像
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r“C:\Program Files\tesseract OCR\tesseract.exe”
image=image.open（r'a.jpg'）
image.resize（（150,50），image.antialas.save（“pic.jpg”）
image=image.open（“pic.jpg”）
captcha=pytesseract.image_to_字符串（image）。替换（“，”）。替换（“-”，”）。替换（“$”，”）

但是，它返回空字符串

正确的方法应该是什么

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谢谢。

Tesseract用于对文本文档执行OCR。根据我的经验，这是很好的，但即使数据非常干净，也有点零碎

在这种情况下，您似乎正在尝试解决一个专门设计用于击败OCR软件的验证码您很可能无法使用Tesseract解决此问题，因为：

• 它不是专门为这个设计的
• 这种情况是对抗性的：
  • 该示例专门设计用于防止您尝试执行的操作
  • 如果你能让它工作，另一方可能会改变它，使它再次破裂

如果你想继续，我建议：

• 在试图处理图像之前，先清理图像（你能得到一张可读性好的黑白图像吗？）
• 使用大量示例训练您自己的识别网络

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我同意@Jon Betts的观点
• tesseract在OCR中不是很强，只有在设置正确的二进制情况下才很好
• 愚弄OCR的捕获 但是如果你真的需要这样做，你需要为它想出一个手动程序
  我专门为您提供的CAPTCHA类型创建了下面的代码（但它完全僵化，并没有针对所有情况进行通用/优化）
  psudo代码

  from PIL import Image
  import pytesseract
  import numpy as np
  import cv2
  
  
  img = cv2.imread('a.jpg')
  img = cv2.medianBlur(img, 3)
  # extract blue parts
  img2 = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)
  cond = np.bitwise_and(img[:, :, 0] >= 100, img[:, :, 2] < 100)
  img2[np.where(cond)] = 255
  img = img2
  # delete the noise
  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))
  img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
  
  str1 = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(img),
                                         config='-c tessedit_char_whitelist=abcedfghijklmnopqrtuvwxyz0123456789 -oem 3 -psm 8')
  
  cv2.imwrite("frame.png", img)
  print(str1)
  

• 应用中值模糊
• 应用阈值仅获取蓝色（此阶段的二进制图像输出）
• 应用开窗减少二值图像中的白色小像素
• 使用以下选项将图像提供给tesseract：
  • 输出字符的有限白名单
  • OEM 3:tesseract+cube
  • PSM 8：每幅图像一个单词
代码

from PIL import Image
import pytesseract
import numpy as np
import cv2


img = cv2.imread('a.jpg')
img = cv2.medianBlur(img, 3)
# extract blue parts
img2 = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)
cond = np.bitwise_and(img[:, :, 0] >= 100, img[:, :, 2] < 100)
img2[np.where(cond)] = 255
img = img2
# delete the noise
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (3, 3))
img = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

str1 = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(img),
                                       config='-c tessedit_char_whitelist=abcedfghijklmnopqrtuvwxyz0123456789 -oem 3 -psm 8')

cv2.imwrite("frame.png", img)
print(str1)

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要查看tesseract的完整选项，请键入以下命令

tesseract--help extra

或refere to
我收到错误：

pytesseract.pytesseract.TesseractError:（1，“错误，未知命令行参数'-psm'）

注释tesseract行并获取图像输出，使用命令行/终端尝试tesseract，如果仍然出现错误，则tesseract安装程序有问题