python中的代价函数

这是一个成本函数，我想知道为什么我需要转置第一个h（θ，X）

因为我无法评论，所以我试图根据我的假设给出答案。我不确定输入变量θ和X以及输出的数据结构

Numpy dot产品文档说明：

对于二维数组，它等价于矩阵乘法，对于一维数组，它等价于向量的内积（无复共轭）。对于N维，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的和积

矩阵乘法由R（lxm）xr（mxn）->R（lxn）
请注意，一个矩阵的列数必须等于另一个矩阵的行数

这意味着如果有两个行向量x，y，可能的结果是：

• 点（x.T，y）=>标量
• 点（x，y.T）=>矩阵

选项点（x，y）不存在，因为在这种情况下没有定义矩阵积，因为x的行数不能等于y的列数。 对于行向量x和矩阵Y的情况，可以得到：

• 点（Y，x）=>列向量
• 点（x，Y）=>行向量

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看起来他在用

np.dot

计算平方和。你自己定义

h（）

，所以如果你想让参数是

X，θ

，那么你就直接修改它。只需记住同时更改对它的所有调用。

def h(theta,X):
    return np.dot(X,theta)

def computeCost(mytheta,X,y):
    return float((1/2*m) * np.dot((h(mytheta,X)-y).T,(h(mytheta,X)-y)))