Python 下载数据集时发生此错误：ValueError:对关闭的文件执行I/O操作

我从Theano和Keras开始深入学习。但是，对于任何程序，我都必须加载数据集，而我无法加载任何数据集

即使我运行这两行：-

from keras.datasets import cifar10
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = cifar10.load_data()

我甚至用minst数据集尝试了上述方法。完全相同的错误

我试着一个接一个地运行命令，第一次导入很顺利。在第二个命令中，它运行，python开始下载。 然而，几秒钟后，它就断了

这就是确切的错误：-

（X_列，y_列），（X_测试，y_测试）=cifar10.加载数据（）下载 数据来自
8929280/170498071[>预计到达时间：82列 （最近一次通话最后一次）：

文件“”，第1行，在 （X_列，y_列），（X_测试，y_测试）=cifar10.负载数据（）

文件 “C:\Users\Aseem\Anaconda3\envs\anacondaseem\lib\site packages\keras\datasets\cifar10.py”， 第11行，加载_数据 path=get_文件（dirname，origin=origin，untar=True）

文件 “C:\Users\Aseem\Anaconda3\envs\anacondaseem\lib\site packages\keras\utils\data\u utils.py”， 第76行，在get_文件中 提高e

ValueError:对关闭的文件执行I/O操作

我不知道为什么会这样。文件data_utils.py中似乎有问题

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我该怎么办？

我尝试了你的精确代码，它在我的计算机上运行良好。失败可能是由于几个原因造成的，例如internet连接不稳定或主文件夹中的可用空间不足

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您可以使用下载管理器手动下载，将其放入~/.keras/dataset中，并将其重命名为cifar-10-batches-py.tar.gz，然后再次运行代码，它将拾取文件并从那里继续处理。

好技巧。为我工作，谢谢你，你添加下载链接也很体贴。you's great=D。我将运行时模式从GPU更改为CPU，这个错误已经解决了。当我的GPU限制在google colab中达到时，当我关闭GPU并切换到CPU时，这个错误发生在我身上，对我来说是有效的