Python 类型错误：'<'；在'；str'；和'；int'；是fit_变换的错误

数据中没有空值或na值。这里怎么了？我无法理解。

简单地说，有些记录是字符串，有些是整数。当您尝试应用转换时，算法需要能够对值进行排序，但无法确定如何对字符串（如

“foo”

（或

“5”

）和数字（如

6

）进行排序。

from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder

te = TransactionEncoder()
te_arry = te.fit_transform(record)
this is the code and record value is 

record = []

for i in range(df1.shape[0]):
    record.append(list(df1.values[i]))
record