Python在简单查询中出现错误

下面这行代码会导致ValueError（17.1），我正在试图理解原因

x = (matchdf['ANPR Matched_x'] == 1)

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我尝试将其用于以下条件赋值：

matchdf.loc[x, 'FullMatch'] = 1

但我无法通过上一个问题

我肯定我以前做过几十次这样的事情，我不明白为什么数据帧中的内容很重要，但也许它真的很重要？或者更可能的是，我可能犯了一个我看不见的愚蠢的错误

谢谢你的帮助

编辑：有关更多上下文，请参见前面的一些代码：

inpairs = []
for m in inmatchedpairs:
    # more code
    p = {'Type In': mtype ,'Best In Time': besttime, 'Best G In Time': bestgtime,
         'Reg In': reg, 'ANPR Matched': anprmatch, 'ANPR Match Key': anprmatchkey}
    inpairs.append(p)

outpairs = []
for m in outmatchedpairs:
    # more code
    p = {'Type Out': mtype ,'Best Out Time': besttime, 'Best G Out Time': bestgtime,
         'Reg Out': reg, 'ANPR Matched': anprmatch, 'ANPR Match Key': anprmatchkey}
    outpairs.append(p)

indf = pd.DataFrame(inpairs)
outdf = pd.DataFrame(outpairs)
matchdf = pd.merge(indf, outdf, how='outer', on='ANPR Match Key')
matchdf['FullMatch'] = 0

x = (matchdf['ANPR Matched_x'] == 0)

---

我在最后一行得到错误。

使用

loc

设置值

matchdf.loc[matchdf['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

示例

df = pd.DataFrame({'APNR Matched_x': [0, 1, 1, 0], 'Full Match': [False] * 4})

>>> df
   APNR Matched_x Full Match
0               0      False
1               1      False
2               1      False
3               0      False

df.loc[df['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

>>> df
   APNR Matched_x Full Match  FullMatch
0               0      False        NaN
1               1      False          1
2               1      False          1
3               0      False        NaN

---

使用

loc

设置值

matchdf.loc[matchdf['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

示例

df = pd.DataFrame({'APNR Matched_x': [0, 1, 1, 0], 'Full Match': [False] * 4})

>>> df
   APNR Matched_x Full Match
0               0      False
1               1      False
2               1      False
3               0      False

df.loc[df['APNR Matched_x'] == 1, 'FullMatch'] = 1

>>> df
   APNR Matched_x Full Match  FullMatch
0               0      False        NaN
1               1      False          1
2               1      False          1
3               0      False        NaN

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如果您有这种错误，首先检查您的数据帧是否包含您认为它的功能

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我愚蠢地将一些Series对象添加到其中一个应该包含int的列中

如果您有这种错误，首先检查您的数据帧是否包含您认为它的功能

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我愚蠢地将一些Series对象添加到其中一个应该包含int的列中

这应该行得通，你能提供一个例子吗？我已经添加了更多的例子，但似乎无法在其他地方复制它。困惑的这应该行得通，你能提供一个例子吗？我已经添加了更多的例子，但似乎无法在其他地方复制它。困惑的谢谢我想我的问题一定与合并后数据框中的内容有关，或者与某种类型的熊猫bug有关。谢谢。我认为我的问题一定与合并后数据帧中的内容有关，或者与某种类型的熊猫bug有关。