Python或Unix/Bash。将大数据帧拆分为单独的列，保留前n列

我有一个大数据框（df）X，有n列（~30000），~2000行，列名如下：

A、 B，C，D，F，G，H，V1453，73v，4-5，ss，9-dd，…，n

X的元素是整数、浮点和字符串的混合体

使用python或unix/bash，我想将X拆分为n-7dfs。每个结果df将保留X的前7列+X的下一个单列。因此，前3个df将具有以下列：

A、 B，C，D，F，G，H，v1

A、 B，C，D，F，G，H，453

A、 B，C，D，F，G，H，73v

等等

我希望每个生成的dfs保留其最后一列的名称+“.txt”。因此，前三个df将被称为“v1.txt”、“453.txt”和“73v.txt”

这篇文章在某种程度上类似于：

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但我无法调整它。

您可以按以下步骤进行：

import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)

df = pd.DataFrame({'A': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'B': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'C': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'D': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'F': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'G': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'H': np.random.randint(0, 100, 10),
                   'v1': np.random.randint(0, 100, 10),
                   '453': np.random.randint(0, 100, 10),
                   '73v': np.random.randint(0, 100, 10)})

for i in range(7, df.shape[1]):
    sub_df = df.iloc[:, np.r_[0:7, i]]
    sub_df.to_csv(f'{df.columns[i]}.txt', sep='\t')