Python 为什么NaN值使最小值和最大值对顺序敏感？

（相同的行为发生在

max

）

---

我知道我可以通过使用

numpy.nanmin

来避免这种行为。但是，当顺序颠倒时，是什么导致了这种变化呢？

min

对输入顺序敏感吗？

是

nan

会破坏正确的顺序，因为它总是比较为

False

。很多事情与

nan

不一致：

> import numpy as np

> min(50, np.NaN)
50   
> min(np.NaN, 50)
nan

[2]中的

：3.0

min

和

max

只能为您提供一致的结果，说明您正在使用定义良好的排序，如果您可以使用

nan

min对输入顺序是否敏感

对

如果多个项目最少，函数将返回遇到的第一个项目

文档中没有明确说明如何在顺序不一致的项目中定义“最小值”，但很可能最小值是基于元素上的循环，并使用<运算符确定新元素是否小于迄今为止发现的最小项目

为了证实这一假设，我们可以阅读源代码（搜索内置的min和min_max in），这有点让人困惑，因为min和max的实现是组合的，变量名似乎基于它是max函数，但这并不难理解

它确实会按顺序循环元素，并通过调用PyObject_richcomarebool和Py_LT的“opid”来执行比较，Py_LT是python<操作符的C API等价物

---

NaN和数字之间的比较返回false，因此在包含数字和NaN的列表中，如果第一个位置有一个NaN，它将被视为最小值，因为没有任何数字会“小于”它。另一方面，如果NaN不在第一个位置，则它将被有效跳过，因为它不“小于”任何数字。

并且，如果您不知道数据集中存在

NaN

，则

min（我的原始列表）

和

min（我的排序列表）

可能不同，我想？这种行为背后的原因很可能是因为它假设（x=y）。这对NaN不起作用。请注意，

np.min

更为一致：

np.min（[2,np.NaN]），np.min（[np.NaN，2.]）

两者都返回

NaN

这就引出了一个问题，即在比较方面究竟如何定义min和max。我们可以推断，它定义为C++ >代码> STD:：MIN <代码>，像<代码> A< B？a:b。有关

min

的

NaN

的具体情况，请参见，与可靠执行NaN传播的

fmin

等C函数相反，如果输入为NaN，则始终给出NaN。@PeterCordes它可能是以“幼稚”的方式实现的，但请注意，

min

适用于任意对象的任意可写性，并且可能没有为特殊的大小写

float

对象，甚至特别是数字对象做任何规定。它以一种明显的方式实现，一个与python<操作符相当的C API循环。特定类型的处理由上述操作符实现。

In [2]: 3.0 < float('nan')
Out[2]: False

In [3]: float('nan') < 3.0
Out[3]: False

In [4]: float('nan') == 3.0
Out[4]: False