Python 我有熊猫阵列，它最初是一个csv文件。我想从列中的所有行中删除一个特定单词：text

这是熊猫阵列：

id          text                                       spam
4016        Subject: re : vacation vince : i just found ... 0
4017        Subject: re : receipts from visit jim , than... 0
4018        Subject: re : enron case study update wow ! a...0
4019        Subject: re : interest david , please , call... 0
4020        Subject: news : aurora 5 . 2 update aurora ve...0

我想从所有行中删除“文本”列中的“主题”一词，使其成为：

id          text                                       spam
4016        re : vacation vince : i just found ...  0
4017        re : receipts from visit jim , than...  0
4018        re : enron case study update wow ! a...0
4019        re : interest david , please , call...  0
4020        news : aurora 5 . 2 update aurora ve...0

试试这个：

df.text = df.text.apply(lambda row: row[9:])

每一行都将在“文本”列中更改，其中前9个字符“主题：”将被删除。

尝试以下操作：

df.text = df.text.apply(lambda row: row[9:])

每一行将在“文本”列更改，其中前9个字符“主题：”将被删除。

我认为您需要-

^

表示每个字符串的开头和

\s+

一个或多个空格：

df['text'] = df['text'].replace('^Subject:\s+', '', regex=True)
print (df)
     id                                     text  spam
0  4016   re : vacation vince : i just found ...     0
1  4017   re : receipts from visit jim , than...     0
2  4018  re : enron case study update wow ! a...     0
3  4019   re : interest david , please , call...     0
4  4020  news : aurora 5 . 2 update aurora ve...     0

但如果需要，请先删除

9

字符，包括

空格

s：

df['text'] = df['text'].str[9:]

我认为您需要-

^

表示每个字符串的开头和

\s+

一个或多个空格：

df['text'] = df['text'].replace('^Subject:\s+', '', regex=True)
print (df)
     id                                     text  spam
0  4016   re : vacation vince : i just found ...     0
1  4017   re : receipts from visit jim , than...     0
2  4018  re : enron case study update wow ! a...     0
3  4019   re : interest david , please , call...     0
4  4020  news : aurora 5 . 2 update aurora ve...     0

但如果需要，请先删除

9

字符，包括

空格

s：

df['text'] = df['text'].str[9:]