Python 如何逐行从dataframe中删除列出的条目？

我有两个单独的数据帧，每个数据帧大约有100k行。一个数据帧包含符合条件a的列名列表（列标题“列表a”），另一个（列标题“列表B”）包含不符合条件B的列名列表（根据特定于其相关数据帧的单独信息计算）。我试图创建一个符合这两个条件的名称列表，方法是从列表a中删除列表B中的名称，而不使用循环。这可能吗

例如，拉动列“list_A”可能如下所示：

    [['X','Y','Z','A'],
     ['X','Y','Z','A'],
     ['Y','Z','A']...]

    [['Z'],
     [],
     ['A']...]

“列表B”可能是这样的：

    [['X','Y','Z','A'],
     ['X','Y','Z','A'],
     ['Y','Z','A']...]

    [['Z'],
     [],
     ['A']...]

最后我想说的是：

    [['X','Y','A'],
     ['X','Y','Z','A'],
     ['Y','Z']...]

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有没有一种方法可以在不花费时间的情况下完成这项工作？

如果顺序不重要，请尝试此方法

df['list_A'] = df.apply(lambda x: list(set(x['list_A']) - set(x['list_B'])), axis=1)

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您可以通过以下方式进行操作（可能有更高性能的方法，但列中的列表不适合高速向量化操作）

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这应该有助于回答您的问题：它们是在数据框中还是如图所示的列表列表中？数据帧是否具有相同的长度（即df1中的行1是否与df2中的行1匹配？）列表是数据帧中的列。是的，它们具有相同的长度和行匹配。list_B是否最多有1个元素？是的，每个条目都是数据框中满足条件的列名称的单个列表巴哈比我快！确切地说，第一行应该是

df=pd.DataFrame（{“a”：[['X'，'Y'，'Z'，'a']，['X'，'Y'，'Z'，'a']，['Y'，'Z'，'a']]，“b:[[Z']，['a']]）

以匹配所需的输出。尽管如此，它仍然有效。@JeromeMontino完全正确，我已经更新了我的答案。我打赌你总是在考试时读这道题；）哈哈，我多么希望。无论哪种方式，代码都简洁且性能良好。不错