Python 将日期时间字符串、时区转换为历元秒

我有一个看似简单的问题，但却找不到直截了当的答案。我想写一个函数，以两个字符串作为输入，并给出一个整数作为输出

在R中，函数将非常简单：

utc_seconds = function(date_string, tz) as.integer(as.POSIXct(date_string, tz = tz))

我控制着

date\u string

，并且知道格式总是正确的，例如

2018-02-11 00:00:00

，我还知道

tz

将始终在

输入/输出示例：

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', tz = 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我研究了

datetime

、

pytz

、

time

等的各种组合/排列，但都没有结果。这张桌子看起来很有希望，但最终我还是不知道如何使用它

我管理了一个“黑客”，如下所示，但这感觉很无聊（将无关信息添加到输入字符串中）：

---

但我也无法将其转换到UTC时间。

在@Udayraj Deshmukh的推动下，我拼凑了以下内容：

from dateutil.parser import parse
from pytz import timezone, utc
from datetime import datetime
def utc_seconds(input, tz):
    tz = timezone(tz)
    dt = tz.localize(parse(input), is_dst = None)
    return int((dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo = utc)).total_seconds())
utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

我还提出了以下备选方案，这是因为我的设置已经与Spark环境相关联，这是一个令人高兴的情况：

def utc_seconds(input, tz):
  query = "select unix_timestamp(to_utc_timestamp('{dt}', '{tz}'))" \
            .format(dt = input, tz = tz)
  return spark.sql(query).collect()[0][0]

---

（即，将can踢到更友好的语言并收集结果）

您可以使用datetime

timestamp

获取历元时间

from datetime import datetime
import pytz

def utc_seconds(str_dt, timezone):
    timezone = pytz.timezone(timezone)
    dt = datetime.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    dt_timezone = timezone.localize(dt)

    return int(dt_timezone.timestamp())

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400

---

这不正是你想要的吗？我没有一个

datetime

对象作为输入（

datetime（2012,8,28,19,33,50）

，在引用的答案中）@UdayrajDeshmukh，这个答案可以勉强使用；感觉很难看，这真的是最简单的方法吗<代码>（pytz.timezone（'Asia/Singapore'）.localize（解析（“2018-02-11 00:00:00”），is_dst=None）-datetime.datetime（1970，1，1，tzinfo=pytz.utc））.total_seconds（）不知道我在搜索中怎么漏掉了时间戳，谢谢，更干净了。

from datetime import datetime
import pytz

def utc_seconds(str_dt, timezone):
    timezone = pytz.timezone(timezone)
    dt = datetime.strptime(str_dt, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    dt_timezone = timezone.localize(dt)

    return int(dt_timezone.timestamp())

utc_seconds('2018-02-11 00:00:00', 'Asia/Singapore')
# 1518278400