Python中线程之间的通信（不使用全局变量）

假设我们有一个主线程，它为测试模块启动两个线程——“test_a”和“test_b”。 无论测试模块线程是否已完成测试，或者是否遇到任何错误、警告或是否要更新某些其他信息，这两个测试模块线程都会保持其状态

主线程如何访问这些信息并相应地采取行动。 例如，如果“test_a”引发错误标志；“main”将如何知道并停止其余的测试，直到出现错误

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实现这一点的一种方法是使用全局变量，但这会变得非常糟糕。。很快。

显而易见的解决方案是共享某种可变变量，通过在构造函数/开始时将其传递给线程对象/函数

实现这一点的干净方法是使用适当的实例属性构建一个类。如果您使用的是

threading.Thread

，而不仅仅是线程函数，那么通常可以使用子类本身作为粘贴这些属性的位置。但我会用

列表显示它，因为它比较短：

def test_a_func(thread_state):
    # ...
    thread_state[0] = my_error_state
    # ...

def main_thread():
    test_states = [None]
    test_a = threading.Thread(target=test_a_func, args=(test_states,))
    test_a.start()

您还可以（通常希望）将
锁
或
条件
打包到可变状态对象中，这样您就可以在
主线程
和
测试a
之间正确同步

（另一个选项是使用
queue.queue
、操作系统管道等来传递信息，但仍然需要将该队列或管道发送到子线程，方法与上面完全相同。）


然而，你是否真的需要这样做是值得考虑的。如果将
test_a
和
test_b
视为“作业”，而不是“线程函数”，则可以在池上执行这些作业，并让池处理返回的结果或错误

例如：

try:
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(workers=2) as executor:
        tests = [executor.submit(job) for job in (test_a, test_b)]
        for test in concurrent.futures.as_completed(tests):
            result = test.result()
except Exception as e:
    # do stuff

现在，如果
test\u a
函数引发异常，主线程将获得该异常，因为这意味着退出带有
块的
，所有其他作业将被取消并丢弃，工作线程将关闭

如果您使用的是2.5-3.1，那么您没有内置的
concurrent.futures
，但是您可以安装，也可以重写
multiprocessing.dummy.Pool
。（这样做稍微复杂一些，因为您必须创建一系列作业并调用
map\u async
以获取
AsyncResult
对象上的迭代器……但实际上这仍然非常简单。）
+1
concurrent.futures
。我从来不知道-但可能是因为它们是3+？@naxa：它只存在于3.2+中的stdlib中，但是有，或者你可以在
多处理.ThreadPool
（我相信在2.x中没有记录，但一直存在）的基础上非常容易地构建它的子集（你需要的所有部分）。