基于Python词表的分类

我想对文本进行分类：肯定、否定或中性。我有一个肯定和否定的单词列表。我想用Python来做。这里我用这种代码来描述

如果在肯定词中找到文本中的词，则 计数器=位置计数[i]+=1

如果文本中的单词出现在否定词中，则 计数器负=负计数[i]+=1

总计数=正计数+负计数

如果（len（totalcount）>0）： 存储在阳性数据库中 elif（len（totalcount）<0）： 存储在负数据库中，否则：

store in neutral database

这是一般的想法，我的编码能力是空的。 我存储在mongodb中，所以我存储的部分没有问题。我仍然不能做分类。

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谁能帮帮我吗

除了字符串比较和控制流语句之外，a在这里也很有用

text = "seeking help on possible homework task"
raw_words = text.split(" ")

positive_words = ['seeking','help']
negative_words = ['homework']

positive_score = len([word for word in raw_words if word in positive_words])
negative_score = len([word for word in raw_words if word in negative_words])

total_score = positive_score - negative_score

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这将导致

total_score

的值为

1

这不是一项非常困难的任务，在阅读了一些关于字符串和控制流语句的教程后，您就可以这样做了对于mongodb来说，是的，我知道python非常容易学习，问题是我有时间压力，无法整理我的东西，谢谢你：）