Python：保存动态创建的对象类型

我正在使用type函数动态创建一些对象类型。前

return type('DynamicType', (object,), dict)

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dict取决于用户输入。现在我想我应该能够保存这个返回的类类型，并在不同的会话中使用相同的类类型。一种可能的方法是将dict保存为文本（或保存到数据库中），然后再次从该dict创建此对象类型。但是有没有其他方法可以直接保存“类型”呢？

在python中，类也是对象。因此，您应该能够pickle类对象，并将它们保存到文件中。您可以稍后取消勾选它们。

也许您可以尝试使用json模块（注意：我自己没有使用过它，所以我不知道它是否能解决您的问题，这只是一个建议）：

“json模块提供了一个类似于pickle的API，用于将内存中的Python对象转换为称为JavaScript对象表示法（json）的序列化表示形式。与pickle不同，json具有多种语言（特别是JavaScript）实现的优点JSON可能最广泛地用于AJAX应用程序中web服务器和客户端之间的通信，但不限于此问题域。（……）

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您不能pickle类，即使您解决了“…未找到为…”的问题，它仍然无法工作（如在保存类名称时，没有内容，然后无法取消pickle，因为程序重新启动后该类不存在）

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您必须手动序列化dict并在以后从中重构类，这取决于它包含的内容，这也很有趣：函数对象不能被任何东西序列化，您必须提取它们的代码对象，使用封送序列化它们，然后在加载时重新创建它们。

将dict保存到JSON似乎是最简单的，但是看起来可以利用pickle或shelve创建某种动态类序列化

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在SO上快速搜索可以发现以下有用的帖子：

您可以在pickle之前在全局命名空间中“注入”新类，以避免pickle错误：

import pickle

class TestClass(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1     # Initial instance attributes
        self.b = 2
        self.c = 3

my_classname = "NewTestClass"
obj = type(my_classname, (TestClass,), {})()
obj.d = 4                # Extra attributes
print obj.a, obj.b, obj.c, obj.d
print obj.__class__

globals()[my_classname] = obj.__class__     # Inject the new class in the global namespace

obj2 = pickle.dumps(obj)
obj = None           # Free original obj instance
obj = pickle.loads(obj2)
print obj.a, obj.b, obj.c, obj.d   # 1,2,3,4

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使用创建、pickle和取消pickle动态创建的类型对象的方法创建一个工厂类怎么样？以下是一个艰难的开始。要使用，只需将对pickle.dump（type，fh）的调用替换为TypeFactory.pickle（type，fh），并将对pickle.load（fh）的调用替换为TypeFactory.unpickle（fh）

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你的问题没有自动解决的办法。所有“默认”机制（如pickle）都只保存实例数据（包括类型等元数据）。你要做的，就是拯救这个班级。您可能能够使用字节码魔法构建某些东西，但实现自己的序列化代码可能更容易。

您的答案不适用于动态创建的类型。我正在尝试创建动态django表单，当我尝试为表单保存时出现此错误

无法pickle:找不到django.forms.forms.DynamicForm

您还必须在取消pickle之前注入它，因此它没有用。我应该向取消pickle传递什么

cls

参数，因为我不太可能事先知道pickle类的定义。可以使用TypeFactory.unpickle（fh）来完成取消pickle，其中cls隐式地提供给unpickle（）方法，因为它被定义为@classmethod。将该细节添加到answer now.AFAIK中，JSON模块要求您事先知道对象类型，并明确告诉它如何处理该类型。

import pickle

class TypeFactory(object):
    def __init__(self):
        pass
    @staticmethod
    def create_type(name='DynamicType', dict={}):
        return type(name, (object,), dict)
    @staticmethod
    def pickle(t, fh):
        dict = t.__dict__.copy()
        name = t.__name__
        for key in dict.keys():
            if key.startswith('__') and key.endswith('__'):
                del dict[key]
        pickle.dump((name, dict), fh)
    @classmethod
    def unpickle(cls, fh):
        name, dict = pickle.load(fh)
        return cls.create_type(name, dict)