列上的Python数学操作

json中的数据位于df中，我正试图输出到csv。 我试图将dataframe列与固定值相乘，但数据显示方式有问题

我使用了以下内容，但数据仍然不是我想要的显示方式

df_条目['Hours']=df_条目['Hours']。乘以（2）
df_条目['Hours']=df_条目['Hours']*2

输入

期望

ID, name,hrs
100,AB,75.0

我得到了什么

ID, name,hrs
100,AB,37.537.5

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您可以使用apply函数

df_entry['Hours'] = df_entry['Hours'].apply(lambda x: float(int(x))*2)

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您可以使用apply函数

df_entry['Hours'] = df_entry['Hours'].apply(lambda x: float(int(x))*2)

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这是因为列的数据类型是str。在乘法之前，需要将其转换为float

df_entry['Hours'] = df_entry['Hours'].astype(float) * 2

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这是因为列的数据类型是str。在乘法之前，需要将其转换为float

df_entry['Hours'] = df_entry['Hours'].astype(float) * 2

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“Hours”似乎是一个字符串列，因此请尝试将其转换为数字并使用“

pd”进行乘法运算。若要转换为数字（df_entry['Hours'，errors='concurve'）*2

则显示“Hours”是一个字符串列，请尝试将其转换为数字并使用“

pd.”进行乘法运算。若要转换为数字（df_entry['Hours'，concurve'）*2

谢谢。我尝试了这个，得到了和我之前一样的显示。我更新了我的回答谢谢。我尝试了这个，得到了与我之前得到的相同的显示。我更新了我的答案