Python 仅当满足条件时，才对柱应用方法

我想使用

df。将
应用于数据帧列

df代表分层生物分类


我想根据列中是否存在数据显示相关分类。
我已经编写了一个函数，可以实现以下功能：

def condition(data):
    for i in range(len(data)):
        if data.G[i] and data.Taxonomy[i]:
            return(data.G[i] + " " +data.Taxonomy[i])
        elif data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.G[i])
        elif not data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.F[i])
        elif data.O[i] and not data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.O[i])
        elif data.C[i] and not data.O[i] and not data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.C[i])
        elif data.P[i] and not data.O[i] and not data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.P[i])
        elif data.k[i] and not data.P[i] and not data.O[i] and not data.G[i] and not data.Taxonomy[i]:
            return(data.k[i]) 

我尝试将此函数应用于dataframe，以输出一个附加列，该列在数据通过条件（）后显示数据：

我收到了


结果本身重复，而不是每行应用函数

如何应用此函数以提供所需的输出？
必须在x上应用lambda，而不是数据：

data['name']=data.apply(lambda x: condition(x), axis = 1)

而不是

data['name']=data.apply(lambda x: condition(data), axis = 1)

应用不是解决方法，请使用
np查看重复链接中的第一个答案。选择

data['name']=data.apply(lambda x: condition(data), axis = 1)