Python 如何在matplotlib双y轴图表中对齐条形和直线？

我有一个很好的建议，如下所示：

>>> df
                   sales  net_pft  sales_gr  net_pft_gr
STK_ID RPT_Date                                        
600809 20120331  22.1401   4.9253    0.1824     -0.0268
       20120630  38.1565   7.8684    0.3181      0.1947
       20120930  52.5098  12.4338    0.4735      0.7573
       20121231  64.7876  13.2731    0.4435      0.7005
       20130331  27.9517   7.5182    0.2625      0.5264
       20130630  40.6460   9.8572    0.0652      0.2528
       20130930  53.0501  11.8605    0.0103     -0.0461

然后

df[['sales'，'net\u pft']]。取消堆栈（'STK\u ID'）。绘图（kind='bar'，使用'u index=True）

创建条形图

和

df['sales_gr'，'net_pft_gr']]。绘图（kind='line'，use_index=True）

创建折线图：

现在我想使用twinx（）将它们放在一个由两个y轴组成的图表中

结果如下：

我的问题是：

• 如何在同一个x-Ticker上移动线条以与条对齐
• 如何让左y_轴和右y_轴标记对齐在同一条线上

  ---

只需将最后一行更改为：

ax2.plot(ax.get_xticks(),
         df[['sales_gr','net_pft_gr']].values,
         linestyle='-',
         marker='o', linewidth=2.0)

你会准备好的

我不太明白你的第二个问题。第一个y轴和第二个y轴的比例不同，将它们对齐到同一条线是什么意思？它们不能与同一轴线对齐（是的，可以对齐，但右轴看起来很难看，其值类似于0.687）。无论如何，您可以：

ax.set_ylim((-10, 80.))

要对齐它们，绘图现在看起来很难看：

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不谢不谢，不客气，熊猫、小熊猫和小熊猫现在在中国也很受欢迎吗？是的。如果您使用python进行一些像样的计算，迟早您会需要numpy，然后熊猫，无论您在哪里。。。

ax.set_ylim((-10, 80.))