在python中进行手写字符识别的步骤是什么？使用opencv和sci工具包学习？

我的项目是使用python、opencv和scikit学习识别手写泰米尔文字

输入文件：手写泰米尔文字图像

输出文件：文本文件中可识别的字符

做这个项目的基本步骤是什么？ 我知道三个步骤， 预处理、特征点提取和分类

但是，我不知道如何准确地进行这个项目

如何进行预处理

在何处存储训练数据集图像

如何在opencv中提取特征点？ 如何实现这一点

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请帮助……

我正在从事同一个手写阿拉伯字符识别和生成项目，但到目前为止我还没有使用opencv。因为在opencv中，您必须在图像上放置过滤器并处理该图像，每次处理后的图像大小都相同。但在阿拉伯语中，每个字符都有如此多的变化，而opencv对此毫无用处

对于你的问题，我也有一些建议和帮助材料。在开始之前，你必须做很多关于字符识别和你想要的一切的研究。阅读Alex Graves的研究论文，他对字符识别和生成做了大量研究。这对你会有很大帮助

我正在为此目的使用神经网络。起初，这有点难理解，但当你理解了这一点，你会得到你想要的一切。Python也是非常好的语言。我有很多资料要学习神经网络，以及如何在这方面训练你的数据集。我也有一些有用的链接，我在下面与大家分享：

Alex Graves的个人资料：

神经网络理解： 视频：

Python中的神经网络代码：

希望对你有帮助

谢谢